机器学习观止：核心原理与实践

本书在写作伊始，就把读者设想为一位虽然没有任何AI基础，但对技术本身抱有浓厚兴趣、喜欢“抽丝剥茧”、探究真相的“有识之士”。有别于市面上部分AI技术书籍从一开始就直接讲解各种“高深莫测”算法的叙述手法，本书尝试先从零开始构建基础技术点，而后“循序渐进”地引领读者前进，最终“直捣黄龙”，赢取最后的胜利。 全书据此分为5篇，共31章，内容基本覆盖了由AI发展历史、数学基础知识、机器学习算法等经典知识点以及深度学习、深度强化学习等较新理论知识所组成的AI核心技术。同时注重“理论联系实践”，通过多个章节重点介绍了如何在工程项目中运用AI来解决问题的诸多经验以及相应的模型算法，以期让读者既能享受到“知其所以然”的乐趣，还能体会到“知其然”的轻松和愉悦。本书适合对AI感兴趣的读者阅读，从事AI领域工作的研究人员、工程开发人员、高校本科生和研究生都可以从本书中学到机器学习的相关知识。 林学森，香港中文大学研究生学历，现为某世界100强科技公司首席技术专家、资深架构师。在系统软件、人工智能、软件工具链、分布式系统等领域具备多年的技术研发与项目管理经验。另著有《深入理解Android内核设计思想》《Android应用程序开发权威指南》等书籍。