书籍介绍
数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。
然而，很多人掌握了数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），面对工作还是不知道如何展开分析，经常会遇到下面这些问题：
（1）手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用；
（2）业务部门不满意，总觉得你分析得不深入；
（3）准备面试或找到新工作后，不知道如何快速掌握该行业的业务知识。
本书可以帮助从事数据分析相关工作的读者解决以上问题，具备数据分析的能力。本书分为两篇，第一篇为“方法”，介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题。
第二篇为“实战”，介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。我们将在这一篇分享 来自不同行业的业务知识，以及如何用数据分析解决问题的案例，每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。
通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时，也能够知道如何展开分析。
目录
用户评论
很厚，内容很扎实的一本书。看了一个多月才看完。包括基础知识和案例分析，学到了很多！
对于数据分析新人梳理知识结构很有用
这本书比较适合运营、市场、产品从业者来读，很入门的数据分析书籍，里面的数据指标、分析方法都是比较常见的，在工作中也经常用到，但是可能没那么系统。读完前三章，给自己数据分析方面的知识画了个系统的导图。阅读感也好，不像其他类似书籍过于学术化，这本书读起来很轻松，总体不错。
真没在豆瓣上评论过专业书，拿到书比我想象的内容更丰富一些，案例通俗易懂。先看了基础部分和自己工作内容相关的一部分，其他的继续啃完！
分析基本功
一本偏向业务的数据分析书，第二章简单介绍了几个通用的分析方法，不涉及复杂的统计学公式。后续梳理了十多个不同领域的业务指标和常见问题分析方法，有案例，数据也比较真实，内容算是比较充实了。
理论与实践结合，还有案例讲解，适合小白阅读。
比起其他，这个更务实好用呀！用最简单直接的方式教我们。看完精益数据分析之类的书，觉得这才是数据分析书入门
除了指标体系有用，其他案例虽然好理解但已经是基础内容了。确实会方便初学者按图索引，但这种内容深度和组织形式，真不太适合出成书，微信公号和专栏更佳。
哎，我竟然还翻了一个半小时。
如果向老外学习，出版形式是免费的电子书，写过过程是群体写作，还有社群共同学习的案例和日志记录，外加公开的数据源，和已经配置好的多维表格模板和社区内的faq，会更有意思。当然，可能作者一开始并没有真的想要出一本“书”。
不像是2020的年，反倒是像2015年的。
行业案例很详细，有参考价值