人工智能极简入门

本书较为系统地介绍了人工智能的发展历史、经典算法和前沿技术，并对算法背后的思维方式进行了哲学思辨。内容既包括经典算法（如k近邻、贝叶斯、决策树和神经网络等），又涵盖前沿技术（如深度学习、自然语言处理等）。本书所有算法均配备对应的实战项目（包括Excel版本和/或Python版本），以帮助读者在实践中理解原理。 本书适合高等学校理工科或人文学科的“人工智能”通识课教学使用，也适合作为对人工智能有入门需求的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

张玉宏，2012年博士毕业于电子科技大学，大数据分析师（高级），美国西北大学访问学者、IUPUI高级访问学者，现执教于河南工业大学，先后出版《深度学习之美》《品味大数据》等科技畅销书7部。