TensorFlow+Keras自然语言处理实战

随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理已成为人工智能领域的重要分支。本书旨在帮助读者掌握NLP的核心知识和TensorFlow、Keras框架的使用方法，从而在实际项目中应用NLP技术，解决实际问题。通过本书的学习，读者可以了解到NLP的发展历程、应用场景以及未来趋势。

王晓华, 计算机专业讲师，主要研究云计算和数据挖掘。他主持参与过多项国家及省级科研项目，并凭借独立科研项目荣获省级成果认证。发表过多篇学术论文，拥有一项专利。他的专长涵盖面向对象程序设计、数据结构和Hadoop程序设计等，对研究生和本科生进行教学。此外，他还著有包括《Spark MLlib机器学习实践》、《TensorFlow深度学习应用实践》、《OpenCV TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》以及《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》在内的多本专业书籍，分享他的知识和实践经验。

《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》一书深入浅出地介绍了自然语言处理（NLP）的原理和应用，并结合TensorFlow和Keras框架，通过实例展示了NLP在各个领域的实际应用。这本书不仅涵盖了NLP的基本流程，如数据预处理、模型设计、训练和结果展示，还详细讲解了深度学习在NLP中的应用，以及如何使用Python编程环境和相关工具来构建和训练模型。对于希望进入NLP领域或提升NLP技能的开发者和研究者来说，这是一本不可多得的实战指南。

1. 对自然语言处理感兴趣的开发者和研究者
2. 想要在实际项目中应用NLP技术的工程师
3. 学习深度学习、机器学习相关课程的学生
4. 希望提升编程技能，特别是Python和TensorFlow、Keras框架的读者。