TensorFlow人脸识别实战

随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别技术逐渐成为人们关注的焦点。在日常生活中，人脸识别技术已经广泛应用于安全监控、手机解锁、身份认证等领域。本书以TensorFlow框架为载体，通过丰富的案例和详细的操作步骤，让读者轻松上手人脸识别技术，为我国人工智能产业的发展贡献力量。

王晓华, 著名计算机专业讲师, 专攻云计算和数据挖掘。他主持参与了多项国家及省级科研项目，并凭借独立科研项目荣获省级成果认证。在学术界活跃，发表多篇论文并持有国家专利。他的著作包括《Spark MLlib机器学习实践》、《TensorFlow深度学习应用实践》等多部畅销书，涵盖了机器学习、深度学习和计算机视觉等多个领域，深受读者喜爱。

《TensorFlow人脸识别实战》一书详细介绍了人脸识别技术的原理、发展历程以及TensorFlow框架在人脸识别领域的应用。从基础的神经网络理论到具体的深度学习模型，再到实际的应用案例，该书涵盖了人脸识别技术的方方面面，帮助读者全面了解并掌握这一领域的前沿知识。

1. 对人工智能、深度学习和计算机视觉感兴趣的读者
2. 想要学习TensorFlow框架和Keras库的初学者
3. 想要在人脸识别领域进行研究和应用的工程师和研究人员
4. 对人工智能技术在日常生活和产业应用感兴趣的普通读者。