数据分析师手记：数据分析72个核心问题精解

唉，基本等于把网上看到各个名词写了一遍。 指标体系，OSM 漏斗分析，登陆>注册>曝光>点击>成交 指标拆解，GMV= 精细化运营，RFM 唉，难呦，我自己也难以在工作中看到什么突破点，没日没夜的忙着在细枝末叶的填坑。 人的思维创造要么有大把空闲，要么高效率工作自己创造出空闲。 显然，我前者没有，后者更没有（😂年纪越大，做事真的肉眼可见的慢）

适合纯小白用户，缺乏深度的进阶内容，另外就是纸质质量太差了吧，代码根本没办法看………能不能用点心，这都能出书，也是服了。

大杂烩，缝合怪，面面俱到但都不深入，结果就是都没讲好。 对于入行的新人来说，这本书的好处是告诉大家成为一名优秀的数据分析师所需要具备的各项能力要求，可以看到综合性的要求非常高。每一部分单独深入扩展，都可以是一本书或者一篇长文。 入行多年，越来越深刻地感受到数据分析是一种能力，而不是一种岗位，这也是今后的大趋势，要着重立足于业务，数据分析和思维在今后应该是人人都具备的能力。 纸上谈兵和实际操作，实际操作与国内公司的企业文化和环境氛围之间，就是理想与现实之间的巨大差距，阻碍很多，落地很难，真的有水平能做到这些，又岂会甘愿做一个数据分析书呢？矛盾与纠结。难道数据分析师的终点是卖课？😂

书的内容非常全面，适合对自己日常工作接触使用少的知识进行查缺补漏～通过案例解说的学习可以快速掌握大量间接经验，有助于拓展全局眼光、提升分析能力～