书籍介绍
本书以人工智能技术与工业系统的关系为视角,从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发,明确提出了工业人工智能的特征与意义,论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径,创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式,并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节,分别为:我们为什么需要工业人工智能;工业人工智能的定义与意义;工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例;如何建立工业人工智能的技术与能力。
本书可为中国的工业人工智能发展带来新思维和新途径,可作为产学研各个领域学习的参考资料。同时,本书也适合对工业人工智能领域感兴趣的大众读者阅读,并能为广大读者带来创造性的启发。
李杰(Jay Lee),美国辛辛那提大学特聘讲座教授,美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心(IMS)创始主任,美国工业人工智能中心(Industrial AI)创始主任,富士康工业互联网副董事长,美国麦肯锡(McKinsey&Company)全球资深顾问与世界经济论坛(WEF)未来生产委员会委员,担任清华大学、上海交通大学安泰经济学院、华南理工大学等高校的EMBA教授及德韬创新大师。2018年获清华大学经管学院“最佳EMBA教授”。
李杰教授创立的IMS中心与全球100多个企业合作,研发推广工业大数据分析和故障预测与健康管理(PHM)技术,被誉为美国工业大数据与PHM技术的“西点军校”。李杰教授在2016年被美国制造工程师学会(SME)评选为“美国30位最有远见的智能制造人物”。