书籍 工业人工智能的封面

工业人工智能

[美] 李杰(Jay Lee)

出版时间

2019-06-01

ISBN

9787313211798

评分

★★★★★

标签

经济学

书籍介绍
本书以人工智能技术与工业系统的关系为视角,从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发,明确提出了工业人工智能的特征与意义,论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径,创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式,并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节,分别为:我们为什么需要工业人工智能;工业人工智能的定义与意义;工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例;如何建立工业人工智能的技术与能力。 本书可为中国的工业人工智能发展带来新思维和新途径,可作为产学研各个领域学习的参考资料。同时,本书也适合对工业人工智能领域感兴趣的大众读者阅读,并能为广大读者带来创造性的启发。 李杰(Jay Lee),美国辛辛那提大学特聘讲座教授,美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心(IMS)创始主任,美国工业人工智能中心(Industrial AI)创始主任,富士康工业互联网副董事长,美国麦肯锡(McKinsey&Company)全球资深顾问与世界经济论坛(WEF)未来生产委员会委员,担任清华大学、上海交通大学安泰经济学院、华南理工大学等高校的EMBA教授及德韬创新大师。2018年获清华大学经管学院“最佳EMBA教授”。 李杰教授创立的IMS中心与全球100多个企业合作,研发推广工业大数据分析和故障预测与健康管理(PHM)技术,被誉为美国工业大数据与PHM技术的“西点军校”。李杰教授在2016年被美国制造工程师学会(SME)评选为“美国30位最有远见的智能制造人物”。
目录
作者简介
内容提要
序一
序二
序三

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用户评论
工业上运用AI的科普读物,并且全篇站在富士康的角度来写,又些自我吹捧的感觉,不会有太多技术内涵在里面,主要是基本的概念学习了解。
想搞智能化工厂的都应该看看,会有很大收获
虎头蛇尾的 开篇抛出了一个很宏大的问题 但是最后结尾居然只丢了一些学生参加的工业大数据竞赛案例出来(真的不是在水篇幅吗
工业互联网未来的发展趋势,必然是解放工业制造过程及产品从以经验为主导的传承,到以数据和事实为基础的传承,而在这扭转产业形态的过程中,工业人工智能将会扮演一个非常重要的角色。
终于看完了
人工智能最近很火,但实际应用场景确实很少,真正做到预测性分析和维护,并产生实际价值的,更加的少。 对于落地后的商业模式极少能够进行复制,而对于价值,也很难进行实际的量化,工业AI还是需要很长的路要走。
一般吧,还不如学术论文
前半部分算深入浅出了(也可能我过于无知
李杰老师终于写了一本有点干货的书了