本书是根据作者洪永淼20多年来在康奈尔大学经济学系讲授概率论与统计学研究生课程的教学心得以及相关英文讲义翻译整理而成，旨在帮助初学者深入理解概率论与数理统计学的重要思想和基本理论，同时强化他们对统计学概念、方法与工具进行经济解释与应用的能力。全书共包括概率理论和数理统计理论两大部分，首先介绍了概率论基本知识，为后续内容的展开奠定了基础；随后引入了随机变量及其概率分布，讨论了经济学、金融学、管理学中常用的重要离散型及连续型概率分布及其之间的联系，介绍了随机向量与多元随机变量的概率分布、统计抽样、参数估计方法以及评价参数估计量的优劣的准则、参数假设检验问题和经典线性回归模型理论，不仅涵盖了从基本概念到高级的渐进分析等内容，而且对概率论与数理统计学的基本概念与重要思想提供了许多经济解释与应用实例。
与目前市面上已有的概率论与数理统计学教材相比，本书强调概率论和数理统计学基本思想的经济解释与应用，旨在为经济学、金融学、管理学等专业的研究生提供必要的概率论和数理统计学基础知识，同时注重随机思维与统计思维的训练，并从经济学视角对概率论与数理统计学的基本概念、理论、方法与工具提供经济解释与应用实例，具体包括主观概率的经济解释及其应用，累积分布函数与收入分配测度，统计关联性与经济因果关系，独立性与有效市场假说，数学期望与理想期望学说，均值、方差与投资组合理论，分位数与量化风险管理，相关性与风险分散原理，样本均值的方差趋零与资本资产定价模型，大数定律与购买并持有交易策略回报率，线性回归模型的经济解释，等等。从经济学视角学习概率论与统计学的理论与方法是本书最显著的特色。
本书可作为研究生概率论与数理统计学的入门教材，供经济学、金融学、管理学、统计学、应用数学以及其他相关专业的学生使用，也可作为计量经济学理论研究人员的参考书。本书与2011年由中国高等教育出版社出版的《高级计量经济学》一道，比较系统地涵盖了现代计量经济学基本理论与方法体系。
洪永淼
先后就读于厦门大学物理学系和政治经济学系，获得物理学学士学位和经济学硕士学位。1986—1987年曾被选拔到中国人民大学经济学培训中心学习现代经济学，翌年赴美国加州大学圣地亚哥校区经济学系学习，获经济学博士学位。现为发展中国家科学院院士、美国康奈尔大学经济学系与统计科学系ErnestS．Liu经济学与国际研究讲席教授、中国科学院大学经济与管理学院名誉教授，先后在香港科技大学、新加坡国立大学、清华大学、上海交通大学和山东大学访问任教。曾任中国留美经济学会会长。