《概率论与统计学》根据作者长期以来在美国康奈尔大学为经济学及相关专业的研究生讲授概率论与统计学课程的教学心得与英文讲义翻译整理而成，旨在为经济类、管理类研究生以及高年级本科生提供必要的概率论与数理统计学基础知识，包括概率论基础、随机变量及其概率分布、重要概率分布及其相互关系、多元概率分布、统计抽样导论、收敛与极限定理、参数估计及其评估、参数假说检验，以及经典线性回归分析等，既可作为研究生以及高年级本科生概率论与统计学的入门教材，也可作为计量经济学研究人员的参考书。
该书区别于国内外同类教材的最显著特点是：对于重要的概率论与数理统计学思想、概念、理论、方法与工具，该书都从经济学与金融学视角提供了直观理解、解释以及应用，特别是通过提供大量经济学与金融学示例来说明概率论与数理统计学在经济分析中的重要性。这些示例包括主观概率在经济学与金融学领域的应用、统计关联性与经济因果关系的联系与区别、独立性与有效性市场假说、均值和方差与投资组合理论、分位数与量化金融风险管理、相关性与风险分散、样本均值的方差趋零与资本资产定价模型、大数定律与购买并持有投资策略期望回报率，线性回归模型的决定系数R平方的经济解释等等。
该教材初版于2017年出版发行，并于同年由新加坡世界科技出版集团出版了该书的英文版。
为紧跟学科发展前沿，确保教材的时效性与实用性，该教材第二版根据学科的最新发展与作者近年来的研究成果，在初版的基础上增补了一些新的说明、解释、例子与习题。其中，专门增加“大数据、机器学习与统计学”相关章节，讨论大数据和机器学习对统计建模与统计推断的挑战与机遇，探讨机器学习的方法论基础以及统计学和机器学习的交叉融合。
同时，该教材融合互联网、计算机信息等新兴技术，通过纸质+数字化资源教材的建设，着力打造新形态教材。教材开设专门配套课程网站（probability.xmu.edu.cn），提供中英文授课视频、课件、习题解答、参考资料等立体数字化学习资源。学生可通过中国大学 MOOC 网站选修该课程（icourse163.org/course/XMU-1206678826），或在哔哩哔哩网站在线观看双语授课录像（中文版：bilibili.com/video/BV11t411A7bp，英文版：bilibili.com/video/BV1SK4y1P71w），既可有效服务线上教学、混合式教学、双语教学等新型教学模式，也方便读者自主学习。
洪永淼，先后就读于厦门大学物理学系和政治经济学系，获得物理学学士学位和经济学硕士学位。1986—1987年曾被选拔到中国人民大学经济学培训中心学习现代经济学，翌年赴美国加州大学圣地亚哥校区经济学系学习，获经济学博士学位。现为发展中国家科学院院士、美国康奈尔大学经济学系与统计科学系 Ernest S. Liu 经济学与国际研究讲席教授、中国科学院大学经济与管理学院名誉教授，先后在香港科技大学、新加坡国立大学、清华大学、上海交通大学和山东大学访问任教。曾任中国留美经济学会会长。