书籍介绍
这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作，该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来，莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，掌握揭露“虚假数据”的最有力武器……
自50年代出版以来，此书不断再版，并被翻译成多种文字，在世界的影响力持久不衰，被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。
目录
Chapter 1 内在有偏的样本
我们来看一则以前的新闻报道，“1924级的耶鲁毕业生平均年收入为25111美元。”好家伙，这些人干得真不赖！大家都把孩子送去耶鲁和牛津吧，那就是高薪的代名词，年纪轻轻就能享受幸福的生活。
可是，等一等，在充满怀疑的惊鸿一瞥后，关于该数字的两个疑点凸现出来：它居然惊人的精确，它也大得令人难以置信。
Chapter 2 精心挑选的平均数
房地产商费尽心思大力宣传，你所居住的小区是高档小区，你邻居的年均收入是10000英镑；而该区域的纳税人委员会却反复向政府强调，这里居民的平均年收入只有2000英镑，是该减减税赋了。
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用户评论
那些精确到小数点后几位的数字隐藏着什么样的谎言？虽然这本书面世50年了，里面提到的对数据的误读和误用仍是比比皆是，呵呵。
讲得太差了，配图也很差，比统计学的世界差得太远了。二十分钟就翻完了。一点都不值得看。
你要知道别人怎么骗你，你才可以去骗别人
其实讲的都是统计学最基本的常识，可是却往往容易被人所忽视，这本书值得所有的产品经理及统计人员一读。
相当入门……不过还是推荐吧。
所谓的客观数据都是故意的，虚假又真实，可怜又悲哀的观者。
常见的统计数字错误包括：
- 最常见的错误是以偏概全，统计的样本无法有效反映总体情况。如最大值和最小值相差很大时，平均数并不能反映整体情况。此时，应该看中位数。（想想平均工资）
- 样本过少、或者抽样方法不当，不能反映总体情况。
- 统计图形误导。坐标轴不是从0开始或者百分比图最高没到100%；拉长或者压缩横纵坐标，比例不一致，导致对比增强或者减弱
- 错把相关关系当成因果关系。
- 被鲜活性的数字误导。比如，各大网贷平台并不会告诉你贷款年利息是多少，而是告诉你日利率多少，很多人会误以为借款利息很低。
怎样避免呢？和大家分享一个最基本的方法，看到一个数字，先反问：数据是怎么得来的？去查看数据是哪个机构统计的？机构的权威性、专业性如何？数据怎么来的、使用的什么统计口径、怎么计算的？
容易被忽视的盲点，为什么分怎么低？
入门也没必要看这个……
内容三星，主题四星