如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化和自动化等方面大幅度地提高了生产力,那么第四次工业革命与前面三次最大的区别就在于:工业制造不再以制造端的生产力需求为出发点,而是将客户端价值作为整个产业链的核心,改变以往工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式,从客户端的价值需求出发,提供客制化的产品和服务,并以此作为整个产业链的共同目标,使整个产业链上的各个环节实现协同优化,其本质是工业视角的转变。
本书旨在从中国独特道路和生存之道出发,深入浅出地介绍了工业与互联网结合给中国制造带来的变革。
从中国制造的世界格局到预见未来,从微观场景到宏观概念,本书围绕工业智能化的三个核心领域:工业云模式、工业大数据、工业智能展开论述,通过对工业制造、产品价值、供应链等概念的阐释,为工业企业描绘了一幅未来工业智能生态的全图景。
【美】李杰(Jay Lee)
李杰(Jay Lee),现任美国辛辛那提大学特聘讲座教授,美国国家科学基金会智能维护系统研究中心主任,长江学者,2013年,担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问;2016年起,担任美国麦肯锡全球顾问。李杰教授还是美国机械 工程学会及美国制造工程学会的会士,研究突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术,其关键性技术得到国际学术界的认可与高度评价,被美国《财富》杂志誉为“21世纪全球三大热门技术”之一。他所著的《工业大数据》与 《从大数据到智能制造》在中国读者和企业中广受好评。
刘云璐,计算机博士,高级工程师,阿里云技术专家,中国智能应用联盟特邀专家。毕业于北京航空航天大学计算机学院,美国卡内基-梅隆大学访问学者。在工业互联网、物联网、无线通信等领域有长期积累,在国内外顶级期刊会议发表论文、书稿多篇,专利30余项。...