书籍介绍
近两年来，伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台，自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐有价值的、个性化的信息，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展，针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。
本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作，在书中对内容推荐系统进行了介绍，书的最后，介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化，并进而实现收益最大化。
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用户评论
入门读物
2018年第28本。技术开发出身的产品经理写的书，虽然其实内容中真正涉及“算法”的表述并不多也不够深入，但是挺好的科普扫盲。关于舆论对“头条式算法”的诟病的反击有着很令人击掌的精彩^_^ 值得翻翻。
我几乎是几秒钟一页看完的……因为这些都是我曾经的工作内容啊。可以说是很全面，没什么废话的科普内容，我觉得非常适合每一个人阅读了解。
比较浅显。前一半结合今日头条讲了些推荐系统的基础概念。后一半偏运营和案例分析的内容有点水。
没多少内容，前一部分讲内容推荐，点到即止，不如去看《推荐系统实践》；后半部分不知所云，很散乱，比较搞笑的是还穿插讨论了一下登录表单。现在出书的门槛太低了。
第一部分讲推荐算法，第二部分讲自媒体，主要读了第一部分，第二部分略翻了一下，比较表面和谄媚，我不喜欢。
整体通俗易懂，里面的case也恰如其分，观点也很清晰，很好的入门书籍。
理解推荐算法，更好的让创作作品传播度放大。首先内容需要先过机器这一关，让推荐引擎正确地理解内容，才能更有助于内容的精准分发。在用户面前需要好的包装，“不能在一秒中看明白的标题，不适合传播。不是读者理解不了，而是他只能给咱们一秒钟。”所以想要内容被好好的推荐需要应对质量和包装的问题（标题封面）还是应对推荐问题（内容识别、冷启动、用户阅读指标）等。
作者之前是头条的PM，从这个标签及书的标题，还是有一定吸引力的，不过写的内容确实是浅的，作为了解类的入门读物已阅，这本书写于2017年，出版于2018年，三年过去了，推荐系统及算法有了很不错的提升。
试着在b站上发一两个视频要比读着本书效率高的多，内容算法听起来高大上，实则内容很浅，扫盲甚至都用不上。。。。。
在一个算法产品的桌子上翻到的，由一个运营总监写的，特别实在特别可操作的书。真心推荐
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