书籍介绍
如何实现语言的机器翻译？如何从海量的语言文字中抽取有用信息？如何利用自然语言进行人机对话？自然语言与计算机程序语言是否一致？如何自动合成语音……信息时代对自然语言的处理使语言学与数学紧密结合在一起。
作者从事计算语言学研究几十年，潜心探索出语言符号的七种新特性。本书详细论述了这七种特性与数学的关系，反映了当前国内外语言与数学关系研究方面的最新成果。
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语言符号的随机性与统计数学
语言符号的冗余性与随机过程
语言符号的离散性与集合论
语言符号的递归性与公理化方法
语言符号的层次性与图论
语言符号的非单元性与复杂特征的运算
语言符号的模糊性与模糊数学
目录
用户评论
可惜只是简介...
言简意赅的综述让人看得心旷神怡，语音分析和语法，句法，词法，乔姆斯基
讲语言冗余度的时候，举的例子是俄语印刷体挡住上面一半还能认出来，你怎么不说手写体呢哈哈哈哈。总算知道当年他是怎么手工统计汉语熵的了。统计和代数都要好好学。
老冯当年在国内是真心厉害。书可以当科普用。
这本书带给我的价值是在一定程度上把我之前的知识体系打通了。比如我知道语言学的树形图，也自学过离散数学的图论，但从未思考过树形图就是没有回路的连通图。还有语言的离散性和集合论，递归性和逻辑学，诸如此类。部分内容过于基础，所以读得很快很轻松。感谢作者。
摆弄数学概念糊弄“文科生”，列公式也不解释来虎人，稍微认真学习一点相关知识都没有必要参考。如果一定要看，请关注近些年神经网络/深度再次兴起后对之前范式的反思。
难道是时代局限？我觉得相当一部分内容和观点都陈旧，且有的理论简直就是胡扯，比如根据Zipf定律估计求汉字熵的样本量——完全是毫无意义的凑数字游戏嘛！