书籍介绍
如何洞察外部数据，提升企业的决策质量与竞争优势?
2012年，脸书以10亿美元天价收购Instagram，被视为笑谈；
2015年，Instagram用户4亿，营收超20亿；扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场？
一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销“主战场”，在预算几乎为零的情况下与iPhone争夺市场份额？
迈克尔·布瑞如何在2008年之前就遇见金融海啸，大胆做空信用评级AAA的抵押贷款*，让自己的基金总收益超过400%？
互联网大数据已成为获取商业情报的前沿阵地；企业如何打破传统决策范例并适应新的商业趋势？如何通过获取外部信息提升决策质量、创造强大优势？
《数据化决策2.0》中通过对全球领先品牌的详细案例分析，提出了一种客观、量化、透明的决策框架——“外部数据洞察”，强调公司决策中应密切关注并实时分析企业生态环境中的竞争对手、消费者、供应商以及其他参与者在网络中留下的商业情报，在竞争格局中重点聚焦预期的变化。
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用户评论
通篇都在强调外部数据很重要，举了几个例子，有用的东西就像大海里的针一样少废话想海水一样多。
想看互联网大数据决策，国外互联网数据分析偏老
确实工作相关，但可能就是太相关了，感觉说的都知道了，想知道的都没说。现阶段我的模型设想需要大量外部数据支持才能应用，虽然数据抓取无需我操心，但我还是很关心技术上如何能实现最大程度降低标准化成本。外部数据以文本为主，难以量化，无论如何都需要后期人为处理，目前我接触到的有限外部数据在关键词识别方面都很不精确，必须花大量时间继续过滤。
对我这种外行还是有些许启发的。应该多看看这类书，平常看太少，只是自己心里有个模糊的认识。 感觉更像科普读物，作者通过对几个大方面的数据运用做了描述，物联网的设计也是数据运用的一部分，而物联网也是数字城市的一部分，以后真是一个信息高速发展的社会啊。
为什么会买这本纸书呢？心疼我的钱
太碎太浅 太聒噪 ，不值得再看
推荐指数:⭐⭐⭐
在理论层面，没有特别特别新颖的论点。我相信，大的组织或公司在决策时一定不只是盯着自己的内部数据的，应对外部环境和外部世界的变化，一直是高层管理者的必备素质之一。作者实现的，是如何有条理的对外部数据进行分析，这些“数字面包屑”包括招聘广告、社交媒体、博客、专利申请等。关键，这部分核心技术是不会写出来的，读完，隔靴搔痒的感觉。