贝叶斯数据分析 第3版

这本书获得了2016年德格鲁特奖（De Groot Prize），两年一次的统计教科书奖。这是第三版，这部教材已经相当经典了。是一部被广泛认可的关于贝叶斯方法的最领先的读本，因为其易于理解、分析数据和解决研究问题的实际操作性强而广受赞誉。贝叶斯数据分析，第三版应用新的贝叶斯方法，继续采用实用的方法来分析数据。作者均是统计界的领导人物，在呈现更高等的方法之前，从数据分析的观点引进基本概念。整本书从始至终，从实际应用和研究中提取的大量的练习实例强调了贝叶斯推理在实践中的应用。

Andrew Gelman是哥伦比亚大学统计学院的教授，应用统计学中心主任。他曾获得美国统计协会颁发的杰出统计应用奖、《美国政治科学评论》发表的最佳文章奖，以及统计学会主席理事会颁发的40岁以下人士杰出贡献奖。他的著作包括贝叶斯数据分析（与约翰·卡林、哈尔·斯特恩、大卫·邓森、阿基·维塔里和唐·鲁宾合著）、教学统计学等。