生成式深度学习

学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。

学习如何构建GAN模型，包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN。

学习如何通过循环生成模型来生成文本，以及如何利用注意力机制改善模型。

学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。

探索Transformer（BERT、GPT-2），以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型的架构。

David Foster是Applied Data Science的联合创始人，这是一家数据科学咨询公司，为客户提供创新的解决方案。他拥有英国剑桥三一学院的数学硕士学位，以及华威大学运筹学硕士学位。