书籍 别说你懂统计学的封面

别说你懂统计学

[英] 安东尼·鲁本

出版时间

2020-10-01

ISBN

9787521720914

评分

★★★★★
书籍介绍
这是一本简单易懂的统计学指南,可以指导我们正确地对待每天被轰炸的许多统计数据。不管你怎么努力,都无法摆脱统计学。打开报纸,看看你要花多长时间才能根据数字找到一项。这可能是一项关于人们对美国总统的看法的民意调查,也可能是显示工资状况的新数据。也许这个国家正在经历创纪录的高温,或者NHS的负责人认为该组织需要更多的资金。我们每天都使用它们。这不仅出现在新闻中。你所在的公司可能正在披露性别薪酬差距,或者你孩子所在的学校可能正在就今年的资金问题与你联系。也许你正试图在不同的贷款中做出选择,或者只是决定今天是否带把伞出去。作者告诉我们,统计数据实际上并不可怕。如果你能做加法、减法、乘法和除法,那么你就已经拥有了挑战周围数字所需要的大部分工具。在这本书中,你会发现你需要其他工具来处理你听到的在你脑中敲响警钟的事情。这里几乎没有要做的加法,也没有不合理的复杂数学概念。只要你在正确的时间听到了警铃,你就可以用适当的怀疑来对待故事。你再也不需要被那些会导致经济破产的风险或威胁的故事吓到了。你可以自由地生活,而不会被可疑的统计数字和虚假的说法所误导。作者还表示,我们通常所犯与数字有关的错误或者产生的误解,实际上并不是数字本身造成的,而在于描述数字的语言。了解了这一点,我们就可以比较容易地纠正自己,不犯错误。 安东尼·鲁本(Anthony Reuben) 曾任英国广播公司统计主管,后创办事实核查品牌“现实核查”。鲁本有23年新闻从业经历。12年来,有数百万人在BBC新闻网站上阅读过他的作品。因新闻工作表现优异,两次受到英国王家统计学会的表彰,两次入围“英国新闻奖”决选名单。
目录
献给
引言 威力巨大的问题
1 调查
2 民意调查
3 成本

显示全部
用户评论
某种程度而言,这本书是在教人如何去了解数字背后所代表的意义。 读完后,个人感受如下:1对作者对于该书的逻辑能力和连贯性表示有所疑惑;2有好几章节对于数据阐述的观点给了我冗余的感觉;3以数据举例的例子不够翔实,没有综合全面地进行表达(例如,正反面例子,正面逻辑,反面逻辑,推理过程,注意事项),更多是细碎和即兴而来的举例。 两星,开卷有益,益处大小,见仁见智。
一些知识 不算多 前大于后
对于没有学过统计学的人来说,这本书可以当做一本通俗读本来读,应该理解起来也不难。对于学过统计学的人来说,这本书能够检验我们是否真的理解了一些统计学概念和思想。
2020.11.15 当今社会很多似是而非的调查,我们需要多问几个为什么。取样数量够吗?调查对象适合吗?结论有道理吗? 对成本的估算经常是很粗略的,根本不可信。没有说明环境和用途的孤单大数据,百分比和平均数对人们的误导更是比比皆是。
理是这么个理,但我可能已经知道得太多了?
不适合在国内学小学和初中数学的人看,可能外国人的统计学基础知识比较缺乏,最最基本的术语还需要举例子来解释。只有一两个点还有点启发。
这本关于统计学的书间接证明了BBC就是一个充满各种谎言的组织!