人才数据分析指南

对于所有人力资源从业者来说，理解人才数据分析是一项至关重要的技能。特别是现在，它不再仅仅是数据团队或者分析师的工作，已然成为人力资源工作不可或缺的一部分。在这样的背景下，本书力图帮助人力资源从业者理解如何从人力运营部门的视角有效运用人才数据的全局画面，为其处理员工数据和企业数据树立信心，并促使其通过分析将信息真正转化为洞见。 本书内容涵盖如何从企业战略出发，获取数据、收集和分析数据以及利用这些洞见来增加商业价值，它们对于人力资源从业者来说都是不可或缺的能力。通过对英国心脏基金会、阿斯利康等借助人才数据分析提高文化融合度和员工敬业度、提升绩效和降低成本的组织进行案例研究，本书展现了人才数据分析是如何切实地影响企业运作的。除此之外，就数据分析如何嵌入人力资源流程，数据驱动的方法如何贯穿所有工作活动，本书也给出了切实可行的建议。 纳迪姆·可汗（Nadeem Khan），商业作家、主题发言人、未来学家，以及人才战略、数字化转型和未来工作领域的领导力教练、咨询顾问。在过去十年中，他服务过很多组织，包括可口可乐、歌德学院、得捷电子、阿瓦里国际酒店等，通过人才规划帮助它们提高企业经营业绩。作为特许人事和发展协会的成员、高级硕士学位获得者，纳迪姆是《人力资源管理杂志》、领英的定期撰稿人，也是西北部兰开夏郡商会的软技能培训师。目前，他是数据与人才数据分析解决方案提供商Optimizhr公司的总裁。 戴夫·米尔纳（Dave Millner），拥有30年咨询经验，致力于为全球性组织提供一系列以人才数据分析为基础的开发解决方案，主要的研究领域是组织发展与设计、员工敬业度、体验型战略、劳动力架构设计、执行力训练以及人力资源与数字化转型项目。戴夫是特许人事和发展协会的成员，以及企业研究论坛、阿什里奇商学院、南加利福尼亚大学高效组织中心的业务伙伴。