书籍介绍
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
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用户评论
对深度学习相关的理论和实践发展有较为细致的脉络介绍，可以作为了解这块进展的一些学习。LeCun是个很偏执的人，感觉不太遵循科学精神，却写了这本科学之路的书... 工程师精神的一种诠释-工程师只有在构建完一个系统时才能深刻理解它-选择去探索最后一个问题。
全球图书界哪里来那么多坏习惯，一个是书腰，一个是一堆人的推荐语
没啥干货
说实在这本书写得一般，不是说内容本身不好，而是结构和内容的安排上。如果没有一点基础的人应该是看不懂这本书中间部分的，了解DL模型的人其实不太需要看这部分（因为有点简略）。作为了解这个算法发展史的一个侧面看，那么算还行吧。最让我吃不消的就是那么多写序的，都啥玩意啊
图灵奖得主Yann Le Cun，给自己取的中文名是杨立昆。在这本结合了自传与科普的新书中：1）介绍了自己的求学与科研经历，2）用相对通俗易懂的公式，讲述了基于深度学习的人工智能的原理，3）如今人工智能的各种应用的核心要点，4）在Facebook的岁月，5）人工智能的前景与挑战。其中最有价值的部分是杨立昆作为深度学习算法的主要发明人之一，讲述他如何思考机器智能的过程，以及人工智能的局限性与危险性，言论有相当的分寸感。
深度学习几段历史故事很有意思；结合最近的访谈和博客看，杨立昆真的很opinionated，和黑天鹅的Taleb有的一拼(可能就是因为观点太强烈所以都要写书吧)；他的科学之路真的让人羡慕，运气怎么这么好；看完重新开始用facebook
导师推荐的，书的理解难易程度对于我这种小白还算友好。
生物科研党程序员纯被标题吸引， 中文版作序的罗马字母都排到XLIX一堆人排队作序
科研党有启示： 求学是为了知识不是文凭，高水平狂读paper, 长期坚持自己认为对的方向及时当时没人要你的文章
了解到AI的新应用：未完成交响曲自动作曲居然是华为做出的，还有谷歌Magenta Studio的自动作曲模型 我有空也要搞出潘金莲唱孤勇者
减一颗星非程序员排版 哪有程序用Times New Roman+中文括号 所有向量都没有加粗. 技术细节搞DL的就当复习一遍，并不确定非DL人直接看也能看懂
AI专家找领域内问题还是很有局限的，找什么问题去解决才是最难的，不然只能去解决人性情感意识的数字化问题了。还大有可为。
帮助我对人工智能有了进一步的认知，不过还需继续努力，还连刚刚开始都算不上
专业度有点高的科普读物，作为一名本科CS的入伍大学生来看的话，里面涉及到机器学习原理不放的学术理论还是有些晦涩难懂的，特别是AI需要很强的数学功底，所以建议高数和线代考90分以上的同学阅读。