拆穿数据胡扯

在大数据与社交媒体交织的信息世界里，我们比以往任何时候都更需要一双慧眼去辨别真伪。《拆穿数据胡扯》如同一盏明灯，引领我们在海量信息中寻找真相，学会如何用理性思维对抗被操纵的数据和误导性的图表。它不仅教会我们如何保护自己不受虚假信息的侵害，更为我们揭示了科学与社会交互中的复杂性，促使我们思考数据背后的真实世界。

卡尔·伯格斯特龙是美国华盛顿大学的知名教授，专攻生物学领域。他的研究广阔而深入，涵盖了流行病在人群中的传播机制，以及生物和社会系统中信息的大规模流动，从细胞内的基因表达调控到社交媒体上的错误信息扩散。伯格斯特龙因其出色的能力，能成功地融合自然科学与社会科学的理念，特别是在信息科学研究上享有盛誉。自2010年起，他已在顶尖期刊如《自然》、《科学》和《美国国家科学院院刊》上发表了多篇具有前瞻性的跨学科论文，内容涉及信息科学、计算机科学、控制论、进化生物学、信息理论、科学哲学和物理学等多个领域。

《拆穿数据胡扯》一书深入剖析了在信息爆炸时代如何识别和抵制欺诈，为解决尊重真理下降这一重要时代问题提供了宝贵的“大师课”。它不仅具备深刻的学术价值，还以生动的文学笔触吸引读者，每一页都充满新的发现。通过精彩实例，作者揭示了胡扯的普遍性及其危害，提醒我们在定量信息中保持警惕。无论年龄大小，特别是对高中生而言，本书都是提升媒体素养和批判性思考能力的绝佳读物。

对数据分析、媒体素养或批判性思考感兴趣的读者
学生群体，特别是高中生，以提升他们应对信息时代挑战的能力
政策制定者和科技行业从业者，帮助他们理解并解决信息真实性问题
所有希望在纷繁复杂的信息环境中保持清醒头脑的个人。