测算与判断

测算与判断

[美] 布莱恩·坎特韦尔·史密斯(Brian Cantwell Smith)

出版时间

2022-09-01

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AZW3

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0.93MB

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★★★★★
内容简介

现在的人工智能技术突破或许具有划时代意义,但即使是计算能力最强大、最先进的机器,也达不到人类智能的层级。人工智能具备测算能力,但它无法完全等同于人类的判断力。判断力是一种以符合伦理的承诺和负责任的行动为基础的冷静、深入的思考能力。

《测算与判断》为我们理解人工智能提供了一种根本性的、新颖的本体论和认知框架。在以判断力作为终极智能目标的讨论框架下,作者试图考察人工智能从萌芽至今的发展历程。通过分析每一代人工智能技术的基本哲学假设、每一个阶段的智能概念以及迄今为止所取得的成就,作者对“智能”这一概念本身进行了阐释。他建议,人们应学习使用人工智能来执行后者擅长的计算性任务,同时加强自身的判断力和伦理原则。

作者:

[美] 布莱恩·坎特韦尔·史密斯(Brian Cantwell Smith),麻省理工学院博士,斯坦福大学语言与信息研究中心创始人,曾在施乐帕洛阿尔托研究中心担任首席科学家,现任多伦多大学信息、计算机科学和哲学教授。他专注于认知科学、计算机科学、信息研究和哲学,特别是本体论领域的研究。

译者:

刘志毅,数字经济学家,上海交大计算法学与人工智能伦理研究中心执行主任,上海交大安泰经管学院AI与营销研究中心特聘研究员,国际电工委员会IEC生物数字融合系统评估组(IEC/SMB/SEG12)伦理专家,主要研究领域包括人工智能伦理与治理、智能经济以及数字经济学等。

目录
前 言
序 言
第一章 缘起:人工智能浪潮下的终极追问
第二章 渊源:人工智能思想基础的四个假设和四条原则
第三章 失败:老派人工智能的根本局限性

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用户评论
AI的炙热难掩其终极性思考的稀缺!Brian以认知科学、计算科学及哲学学养共筑的本体论思想图谱,透析出系统与表征的离散本质和测算向判断的努力方向!在机器非人的演变中,因缺乏“自我尊崇”而在可“担当”的世界里迷失,使人是机器的反向未来并不乐观……
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