书籍 为什么数据会说谎的封面

为什么数据会说谎

彼得·施莱弗斯

出版时间

2023-05-31

ISBN

9787521754872

评分

★★★★★
书籍介绍

 为什么花更少的钱买更偏远的房子不一定划算?

 为什么得分最多的运动员不一定是好运动员?

 为什么癌症发病率上升竟可能是一件好事?

 泰勒主义、绩效管理、科学管理、关键绩效指标等理论都建立在同一个假设之上:如果你考核员工并提供激励,你就会得到理想的结果。但事实真的是这样吗?

我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事:教育和医疗系统是否高效,一个国家是否比另一个国家更富裕,哪个城市的生活质量更高……在这本书中,作者分享了许多选用错误的衡量指标,进而带来糟糕结果的案例,展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业,甚至城市发展。

为什么人们总是测量错误的数据,而忽视重要的指标设定?这本启发性的书提醒我们,并非所有重要的东西都计算得清楚,也并非所有计算得清楚的东西都重要。被各种量化指标裹挟的我们,要时常想一想:这些指标真的能起到衡量作用吗?人们是否在钻空子?他们的行为是否会使这个指标变得毫无意义?事实上,“说谎”的从来不是数据本身,而是被不科学的衡量指标支配的人。

这本书强调了选用恰当衡量指标的重要性,并且告诉读者,如何在做出关键决策之前找到正确的指标。

彼得·施莱弗斯(Peter Schryvers)

城市规划师与环境设计师,加拿大规划师协会成员,Beltline城市壁画项目的发起人,毕业于卡尔加里大学。

目录
前 言 III
第一章 应试教育:古德哈特定律与衡量指标悖论 /001
第二章 投入和产出:逻辑模型与程序评估 /051
第三章 长期主义和短期主义:跨期问题和被低估的时间 /087
第四章 分母错误:“每”的问题 /125

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用户评论
得到APP每天听本书分享:本书首先介绍了使用衡量指标的理由主要有三个:了解真相、简化复杂系统、增加客观性。其次,衡量指标的缺陷以及它们可能误导决策,造成适得其反的结果。作者认为,指标的主要问题在于过度简化复杂问题、忽视重要但难以量化的要素、扭曲人们的行为动机等等。作者正确看待和使用指标的建议。包括采用适当的策略,如避免过度依赖奖惩、确认指标的长短期效应等;深入理解指标的局限,如注意它反映的是否是整个系统;保持批判性思考,认识到不容易量化的东西也可能很重要等。此外,作者强调指标不能取代信任,要认识到它们之间的关系。总之,指标只是一个工具,不能取代我们独立思考和做出判断。它也有很多局限性,可能会扭曲我们的决策。我们必须学习如何识别一个好的指标,同时兼顾定性与定量分析,综合各方信息。
很有启发的一本书,可以让当代人对数字的迷信保持警惕,就是作者叙述稍显啰嗦,可以再简洁一些
1. 古德哈特定律定律告诉我们,当一个测量变成目标时,它就不再是一个好的测量。2. 虽然数据本身是客观存在的,但解读数据的过程却受到主观因素的影响。我们可以让衡量指标为我们要实现的目标服务,而不是成为衡量指标的奴隶。3. 要学会对衡量指标持有批判的态度。我们必须学习如何识别好的指标,兼顾定性与定量分析。只有这样,才能在数据泛滥的时代不被表面数字迷惑,坚持自己的方向。
翻译渣
内容挺特别
挑啥指标,怎么测量,怎么应用,怎么管理;Goodhart's Law
数据是诚实的,但人不是。人们很擅长玩弄衡量指标。
其实挺啰嗦的,说来说去其实就一个观点,kpi会让人去做各种违背初心的事情去提升kpi