人工智能哲学

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这就是属于不如看原版的那类。

15位AI研究者的论文，AI的历史

人工智能也有历史

最终不论支持方还是反对方都仅能通过驳倒对方的论点来间接维系自己的立场，没人直接能证明自己的观点是正确的。前期从图灵提出图灵测试的方法，到赛尔用中文屋驳斥，再到作者对中文屋的驳斥，这三篇连读非常有启发性；后期的论文则微妙地避免了这种正面交锋，转而关注更容易证明及实现的部分。

AI哲学的综述（前言部分）和里程碑论文集：M-P神经元，图灵的计算机与智能，塞尔的中文屋，司马贺的符号派启发式搜索，丹尼特的框架问题，海思的知识形式化vs麦克德莫特的批判，斯洛曼的心灵计算理论，PDP分布式表述，克拉克的联结论解释语言，德雷福斯的批判，丘奇兰的认知神经生物学，屈森斯的认知科学框架

里面选择的论文都是较为正统且具有奠基性的文章，从这一层面上来说非常合适做入门及继续研究的起点，常看常新。

四星多一点

人工智能固然是要制造人工的心灵，但完全实现制造心灵的目标，并不是这项事业的终极价值。更重要的是，人工智能的实现进一步加深了我们对自身的理解，促使我们不断追问到底什么是智能、什么是理解。中文屋就是这样一个反思的契机，这也是塞尔对人工智能哲学做出的最独特的贡献。

什么时候才能达到理想中的人工智能？