书籍介绍
本书论述了自17世纪迄今数理统计学发展的简要历史。内容包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。
陈希孺，1934年出生于湖南长沙县（今望城县），1956年毕业于武汉大学数学系，同年到中科院数学所工作，1961年调中国科技大学，2005年8月8日于北京逝世。
陈希孺从事数理统计学的基础理论研究工作，在参数估计、非参数统计、线性回归和统计大样本理论方面有一些成果，在国内外有一定的影响，其成果曾获国家和中科院的自然科学奖。
用户评论
挺有意思的一本书，介绍了数理统计学发展史上很多有意思的故事和重要的争论。不过，我估计我最终记得的只有Student分布是以Gosset的笔名命名的；Karl pearson算错了F分布的自由度，被Ronald Fisher指出后与其大吵一场并终身不和；以及当年搞贝叶斯统计的学者是多么受人歧视。另外赞一下陈希孺老先生，虽只是一本科普小品读物，但他都写得非常认真，资料翔实，可见老一辈学人治学之严谨。
统计的群星闪耀时。
这还是不错的，可作为统计学研究生入门构建基础知识框架的辅助用书。
pretty interesting
很经典
读史知今 统计学思想宏大观之如“隙中窥月”
获得一份历史的厚重感。
八卦确实好看
思想的历史与其背后的漫长同艰难
科学真就是少数人的游戏。