AI极简经济学

通俗易懂的一本将人工智能跟经济学结合起来的书，整本书的核心就一句话： 人工智能带来更频繁更精准的预测，而预测使用越多，它的互补品数据将变得更加有价值。其实，这就是最简单的经济学关于供需的理论。

全书讲述了人工智能作为一台预测机器，如何运行以及其利弊。其中讲述到无法去定义什么是一台最好的人工智能，因为它关乎一种权衡：数据多，隐私就少；速度快，准确度低；自主性越强，控制性越少。我觉得我们要时刻小心大数据，比如刷D音等APP的时候，其实是无法区分是我们选择了产品，还是产品选择的我们。我们只是渴望用数据减少不确定性以及想要对发生或者未发生的事情拥有更多的了解，但是请不要忘记有时候无常即有常。

本来这个题材这个标题加没听过的出版社的书是不会入法眼读的，没曾想被另一本更知名畅销书的凌乱前言恶心到了之后，意外发现这书写的还真是不错。从经济学角度以预测机器看待人工智能，从应用到产业、决策、社会分工都有清晰的观点和条理，让我这种过去只专注于吐槽数学技术细节的人有了新的认识；相信也能人跳出让那种科幻式见解

前面三章写得挺好，中间部分有点跨，最后收尾那章也还不错，整体可读性不是太高。

给不是这个行业的人看的书，如果本身在这个行业大概半小时就能翻完。另外作者说这本书主要是写给初创企业的老板的，另外听说这个译者挺厉害的，很适合外行来了解一下。

给甲方看的洗脑书，看看每章最后总结即可

人工智能的关键互补品——数据的规模经济。人工智能主要是数据驱动的，好的算法的关键在于如何去做预测，预测是制定决策的关键输入；人工智能的发展会降低预测的成本，但AI无法做出判断，随着预测使用量的增加，判断的价值会上升。本书从多方面考虑了人工智能对社会，经济，伦理方面的影响，人工智能的改进主要来自庞大的数据量，数据主要分为三类：训练数据用于创建预测机器，输入数据用于为它提供生成预测的动力，反馈数据用于改进。还是很不错的通识读本

不错

人工智能当前的进步浪潮给我们带来的其实不是智能，而是智能的一个关键组成部分——预测。