书籍介绍
《社会统计的数学基础》是一本集中讨论社会科学研究中的数理基础知识的小册子，其内容涵盖了许多数学和统计学中容易被人忽视却又至关重要的话题，如矩阵、线性代数、积分、概率理论及统计分布等。全书首先介绍了有关矩阵、线性代数和几何向量的基本概念，然后简单回复了一些基础数学，简述了微积分入门知识，接着对应用统计学中广泛运用的概率及统计推理进行了概述，最后阐述了线性最小二乘法回归这一统计方法的发展过程。《社会统计的数学基础》不仅可以协助研究生及社会统计工作者进行研究，而且是对定量方法研究的重要补充。
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用户评论
不错的小书，帮助回顾知识点的效率比较高
如果数学不好的人（包括社会学的硕博）看这本书不会有任何收获且徒增困扰。数学好的人看这本书就像成人看幼儿读物。所以实在想不出这本书的潜在读者是谁？
更加可笑的是每章最后作者都会推荐书籍。但是推荐的清单只有作者名字（英文名还不完整），没有书名。这是为了满足部分侦探小说爱好者破案的心理需要么？
书名是《社会统计的数学基础》，你哪怕在讲数学的时候穿插一些数学知识点在社会学研究领域的应用案例也对得起书名啊。然而并没有！！！！！
过于简略，不推荐。说起来我们之前上课还读了同一作者的另一本统计教材，也写得不是很能让人读懂......
没必要看
SAGE小绿皮书第一本，讲了微积分、线性代数和概率论以及数理统计极浅显及入门的内容，带我走进社会科学的数学方法的大门的一本书。
不如去老老实实看概率论和线性代数啊
干嘛不叫统计的数学基础……
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