概率论与数理统计

本书共分为10章，第1—5章介绍概率论的基础知识，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多为随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等；第6-9章介绍数理统计的基本内容，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。以上各章之后配有一定数量的习题，书后附有习题参考答案。第10章介绍了Excel在数理统计中的应用。

本书在编写过程中，首先满足教学大纲的要求，充分考虑了概率论与数理统计课程的特点，力求做到深入浅出，其次，在理论与基本方法的叙述、例题与习题的选配方面，兼顾了学生进一步学习的需求。书中打*号的内容是为应用而写的，供有需要的读者参考。

本书可作为高等院校非数学专业类概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。

柴英明，男，毕业于四川大学数学学院，理学硕士，现就读四川大学基础数学博士学位，在校讲授高等数学课程。2009年获教学工作突出贡献奖，并在《四川大学学报》发表论文《A note on the completeness of probabilistic quasi-metric spaces》。