量化社会科学导论

今井耕介（Kosuke Imai） 的佳作，目前已有英、日、中、韩四个语种的版本。

应该是最适合政治学本科生的中文量化教科书了，妙极了。

教材

进这本书的网站看了下，明年 Kosuke Imai 和 Lori D. Bougher 还要出一本基于 stata 的量化导论。

“本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。”

每个方面都有一些（理论、应用、操作），但都不尽如人意

对社科学生而言是相当详细的手把手入门R的教材，甚至对我这样的数理大白痴都很友好。作者团队非常贴心地配了一套练习和各种附录，非常有价值。应付结课还是够了，如果真的要往量化方面走的话刷了这本还不太够来着。 唯一的缺点是即便是423活动都不打折！好贵！（所以借了学校唯一的一本）

其实到现在才能算把这本书过了一遍，但依然没过完（第五章还没看） casual inference 贯穿始终，从描述统计到统计推论的思路，再加很自如的r base语句、以及一堆翔实且经典的案例 感觉真的要把这本书学好至于也需要上下两学期，虽然对我这个一点学术志趣都没有的人好像是在学屠龙之术，但至少量化技术让我的迷茫少了一点点（就一点点 再加一句，我真的很喜欢R🤤 再再加一句，翻译真的有点差

翻译必须背锅。变量名翻译它来干嘛，找得人累死。做练习还得看英文原文，好累… 看李泉老师那本去了