目录
第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 本书的特点
第一部 快速学习！理解贝叶斯统计学的精髓
第1讲 信息增加导致概率变化 “贝叶斯推理”的基本方法
第2讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的“理由不充分原理”
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用户评论
用通俗易懂的方式阐释了贝叶斯定理与各类分布，对于我这个学过统计学的可以进一步深化对相关知识的认识
这么巧 正想着要好好捋一捋贝叶斯公式 这本书就来了？看看能不能看得懂 // 前几章讲贝叶斯公式的基本算是讲清楚了 但后面就不行了 另外书里有不少错误 非常减分
一开始讲得过于细致，后小半部分节奏突然加快，感觉目标读者群体定位比较模糊，不过一些基础概念深入浅出讲得十分清晰了。
该用公式的时候还得用公式，不要妄想超近道。。。
贝叶斯公式基础部分讲的非常棒，什么叫先验与后验终于搞明白了——直到正态分布，终于把我以为我懂的搞成不懂了，T-T不怪作者，还是我太蠢……
读到最后三章一脸懵 还是早先数学没学好
简单易懂，虽然到贝塔分布时我没跟着写，微积分也没补……但就算我看过了吧( ¨̮ )
看完写完课后练习最大的感受就是作者诚不欺我——统计学关我什么事？
不知道这本书的目标读者是谁，如果专业需要这本书浅显得非常小儿科；如果当作科普看完又跟没看一样，完美做到了让我不知道统计学关我什么事。
当然这本书的优点也显而易见，高考考过数学的就能看懂。但是没必要咱就说，有这个时间不如学点真能用的。
虽然是很基本的统计学知识，但是与实际生活中问题联系在一起，配以习题，挺好的
先验概率+得到信息后的条件概率=后验概率。要用新信息去更新先验概率的判断