乐毅:计算机专业硕士,现任职于某数据通信公司,高级系统工程师。负责公司深度学习技术领域的应用及相关项目,对深度学习及大数据深度挖掘具有浓厚的兴趣。擅长Caffe等深度学习框架及网络模型应用。王斌:通信与信息系统硕士,现任职于某数据通信公司,高级系统工程师。多年致力于深度学习技术的前沿研究与应用,对Caffe等深度学习框架在图像识别领域有深刻理解,承担公司多项与机器学习相关的研究工作。
深度学习
乐毅
评分 3.6分
《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从Caffe深度学习框架为切入点,介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境,剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法。通过LeNet网络模型的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程,进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet