概率论与数理统计
何书元
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数理统计
《数理统计》较系统地介绍了数理统计的基本内容，内容丰富，富有时代特色。书中有许多新的简明讲法，帮助学生更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。 《数理统计》以讲授数理统计的基本思想方法为主，同时介绍数理统计的诸多应用案例，《数理统计》介绍的经验似然方法是近年来新发展的统计推断方法，在生物统计、可靠性分析、信号处理和不完全数据的统计推断方面有众多的应用，比现有教材中的似然
随机过程
评分 7.6分
《随机过程》是高等院校随机过程课程的教材，《随机过程》共分七章，内容包括：概率统计、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、布朗运动和应用举例，每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考，《随机过程》对实际应用中常见的随机过程作了较为系统的介绍，有许多新的简明讲法，方便读者更好地理解随机过程的概念和主要定理。《随机过程》叙述严谨、举例丰富，精选的
评分 6.5分
《概率论与数理统计》较系统地介绍了概率论和数理统计的基本内容。内容丰富，富有特色。书中的许多新的简明讲法，有助于学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解。 《概率论与数理统计》以理解概率论和数理统计的基本思想为主，同时介绍概率统计的诸多应用背景。概率论部分介绍的计算随机变量函数和随机向量函数的密度的方法，是解决较为复杂问题的有力方法。数理统计部分较全面地介绍了区间估
概率论基础
本书简明系统地介绍了概率论和随机过程的基本内容，内容丰富，富有时代特色。书中有许多新的简明讲法，帮助读者更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。 本书有许多反映现代科技和现代生活特点的例子，包括赌博问题、运气问题、求职问题、医生选药问题、敏感问题调查等，同时介绍了隐马氏模型，马氏链和蒙特卡罗方法。本书讲授的微分法，是计算随机变量和随机向量函数分布的简捷新方法。条件分布和
