最优化计算方法
刘浩洋
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本书主要介绍了最优化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域,基本理论涵盖最优解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶最优性条件、对偶理论等,优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富,理论翔实,展现了最优化的“实践—算法—理论—实践”这一特点。书中配备了适量的习题,这些习题难易兼顾、层次分明,为正
最优化:建模、算法与理论
评分 9.6分
最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。最优化问题通常需要对实际需求进行定性和定量分析,建立恰当的数学模型来描述该问题,设计合适的计算方法来寻找问题的最优解,探索研究模型和算法的理论性质,考察算法的计算性能等多方面。最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。本书将介绍最