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尼格尼维斯基

澳大利亚塔斯马尼亚大学电气工程和计算机科学系教授。他的许多研究课题都涉及人工智能和软计算。他一直致力于电气工程、过程控制和环境工程中智能系统的开发和应用,发表了300多篇论文,著有2本专著,并获得了4项发明专利。

  • 人工智能

    尼格尼维斯基

    评分 8.5分

    《人工智能:智能系统指南(原书第3版)》是一本很好的人工智能入门书籍,内容丰富、浅显易懂。作者根据自己多年的教学、实践经验,并结合实际代码、图示、案例等讲解了人工智能的基本知识。全书共分10章,主要内容包括:基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、数据挖掘等。另外,《人工智能:智能系统指南(原书第3版)》还提供了一个人