数据统计分析及R语言编程(第2版暨南大学经济管理实验中心实验教材)
王斌会
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本书主要介绍经济管理数据的多变量R语言分析的理论与实践指导，系统论述数据统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可读懂本书。作者建立了本书的R语言学习博客（Rstat.leanote.com），书中的数据、代码、例子、习题都可直接在网上下载使用。 王斌会，暨南大学管理学院教授、博士生导师，研究方向：统计信息与决策支
多元统计分析及R语言建模
评分 7.3分
《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》共分15章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《暨南大学研究生教材•多元统计分析及R语言建模》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分
Python数据分析基础教程―― 数据可视化（第2版）
本书重点介绍Python语言在处理数据、分析数据及数据可视化方面的应用技巧，内容涉及数据分析软件介绍、数据的收集与整理、Python数据分析编程基础、数据的探索性分析及可视化、数据的直观分析及可视化、数据的统计分析及可视化、数据的模型分析及可视化、数据的预测分析及可视化、数据的决策分析及可视化、数据的在线分析及可视化。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向希望应用Python
本书是在“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材——《多元统计分析及R语言建模》（第二版）的基础上连续修订而成的，系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。本书主要内容是：多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、
计量经济学模型及R语言应用
R语言统计分析软件教程
评分 6.8分
随着计算机技术的迅速发展，现代统计方法解决问题能力的深度和广度都有了很大的拓展。而统计软件正是我们应用统计方法不可或缺的工具。统计软件随着计算机技术和统计技术的发展不断推陈出新，名目繁多，各具特色，令人有无所适从之感。随着全球对知识产权保护要求的不断提高，而开放源代码逐渐开始形成另一种市场，R语言正是在这个大背景下发展起来的，以S语言环境为基础的R语言由于其鲜明的特色一出现就受到了统计专业人
多元统计分析及Python建模
