全书分为三大部分： 第一部分，主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标：可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言，讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎，即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码（序列化）方面，包括常见模式的演化

数据密集型应用系统设计

书中包含以下内容: 深入分析你已经在使用的系统，并学习如何更高效地使用和运维这些系统 通过识别不同工具的优缺点，作出更明智的决策 了解一致性、可伸缩性、容错性和复杂度之间的权衡 理解分布式系统研究，这些研究是现代数据库构建的基石 走到一些主流在线服务的幕后，学习它们的架构

设计数据密集型应用（影印版）

Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In add