Algorithms for Optimization
Mykel J. Kochenderfer
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This book offers a comprehensive introduction to optimization with a focus on practical algorithms. The book approaches optimization from an engineering perspective, where the objective is to
优化理论与实用算法
本书全面介绍优化技术,重点关注工程系统设计中的实用算法。书中涵盖丰富多彩的优化主题,介绍基本的数学公式以及解决数学问题的算法,并提供了图形、示例和习题来深入解析各种优化方法。 阅读本书需要有一定的数学基础,并了解多元微积分、线性代数和概率概念,附录C中提供了一些复习材料。本书适合高等院校数学、统计学、计算机科学、航空航天、电气工程、运筹学专业的本科生和研究生阅读,也适合作
Algorithms for Decision Making
A broad introduction to algorithms for decision making under uncertainty, introducing the underlying mathematical problem formulations and the algorithms for solving them. Automated decis