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  • 多元时间序列模型

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    《多元时间序列模型》一书中,作者讨论了五种主要的时间序列数据建模方法:自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型,同时,本书还举出了向量自回归模型的两个实例,解释了如何使用这种模型。在本书的附录部分,作者讨论了如何选用适合时间序列分析的统计软件。