用面板数据做因果分析
史蒂芬·E. 芬克尔
评分 0.0分
《用面板数据做因果分析》对适用于面板数据分析的各种模型进行了概览，特别关注了跟踪调查优越于截面研究设计的主要领域：变量间因果关系的分析，还讨论两种关于使用面板数据进行因果分析的互补性观点。
固定效应回归模型
保尔·D.埃里森
评分 7.8分
《固定效应回归模型》详细介绍了多种形式的固定效应回归模型，这些模型使学者有可能对那些没有或无法被测量的变量进行控制，其基本的思想非常简单：用每个个体作为其自身的控制因素。此外，“固定效应模型”这一概念还经常与“随机效应模型”形成对照，作者在《固定效应回归模型》中也讨论了如何在固定效应模型和随机效应模型之间作出选择。
虚拟变量回归
梅丽莎·A.海蒂
《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建，对虚拟变量回归有了基本了解后，海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。除此以外，她还对如何处理异方差性，在因变量取对数或者Logit后，如何对回归系数进行诠释，如何在显著性检验下做多重比较，如何进行效果编码和对比编码，以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出了解释。
抽样调查
L.基什
本书包括了许多实际的方法，这是把抽样中“自己创造的艺术”主它的科学结合在一起；那些有价值的决窍只能通过学徒的方式学习。或许在方法方面任何书本或课程的主要任务应该是大大地缩短在该学科中的学徒时期。本书分为四部分，主要内容包括了前言、第一部分抽样调查的基本原理、引言、抽样的基本概念、分层抽样、等矩抽样；分层技术、整群抽样和次级抽样、不等群（容量不等的群体）、按照与规模度量成正比的概率抽样、调查的经济设
