Automating Inequality
Virginia Eubanks
评分 6.8分
A powerful investigative look at data-based discrimination―and how technology affects civil and human rights and economic equity The State of Indiana denies one million applications
Distributed Algorithms: An Intuitive Approach
Wan Fokkink
评分 暂无
The new edition of a guide to distributed algorithms that emphasizes examples and exercises rather than the intricacies of mathematical models. This book offers students and research
Uberland
Alex Rosenblat
评分 7.1分
Silicon Valley technology is transforming the way we work, and Uber is leading the charge. An American startup that promised to deliver entrepreneurship for the masses through its technology,
The Ethical Algorithm
Michael Kearns
Over the course of a generation, algorithms have gone from mathematical abstractions to powerful mediators of daily life. Algorithms have made our lives more efficient, more entertaining, and,
Netflix Recommends
Mattias Frey
Algorithmic recommender systems, deployed by media companies to suggest content based on users’ viewing histories, have inspired hopes for personalized, curated media but also dire warnings of
Python机器学习
[美] Michael Bowles
评分 6.4分
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集
挑战编程技能
Brian P. Hogan
评分 5.0分
新手程序员在具备了理论基础后，面对实际项目时，往往不知道如何解决问题；有经验的程序员在学习了一门新语言后，也会有很多不知道如何使用的特性。针对程序员的这一普遍困惑，资深软件工程师Brian P. Hogan在这本书中总结了57道练习题，教他们如何锤炼技能。这些练习题的难度会逐渐增加，使得编程训练充满挑战又乐趣多多。
程序员的算法趣题
［ 日］ 增井敏克
评分 7.6分
本书是一本解谜式的趣味算法书，从实际应用出发，通过趣味谜题的解谜过程，引导读者在愉悦中提升思维能力、掌握算法精髓。此外，本书作者在谜题解答上，通过算法的关键原理讲解，从思维细节入手，发掘启发性算法新解，并辅以Ruby、JavaScript等不同语言编写的源代码示例，使读者在算法思维与编程实践的分合之间，切实提高编程能力。 本书适合已经学习过排序、搜索等知名算法，并想要学习更多有趣算法以提升编
算法小时代
Serge Abiteboul
算法与人工智能是当下最热门的话题之一，技术大发展的同时也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书生动介绍了算法的数学原理和性质，描述了算法单纯、本质的功能，分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力及其成因。
信息检索
David A.Grossman
评分 6.7分
随着Google、百度等搜索引擎公司的崛起，信息检索已经成为令人振奋的热门研究领域。 本书从发展的角度描述了ad hoc信息检索，讨论了用来实现大规模数据检索的最新算法。详细介绍了推理网络和系统的效率，并且对每种方法都给出了详细可行的实例。此外，本书整合了非结构化和结构化数据的处理技术，是其他教材所不具备的。第2版新增加了IR语言模型和跨语言检索。还讨论了许多当前的热点话
算法的陷阱
阿里尔•扎拉奇 (Ariel Ezrachi)
评分 7.3分
互联网的存在令追求物美价廉的消费者与来自世界各地的商品只有轻点几下鼠标的距离。这诚然是一个伟大的科技进步，但却也是一个发人深思的商业现象。本书中，作者扎拉奇与斯图克将引领我们对由应用程序支持的互联网商务做出更深入的检视。虽然从表面上看来，消费者确是互联网商务兴盛繁荣过程中的获益者，可精妙的算法与数据运算同样也改变了市场竞争的本质，并且这种改变也非总能带来积极意义。 <
机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
Aurélien Géron
评分 8.5分
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。
百面机器学习
诸葛越
评分 8.6分
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识 ，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养
Kotlin程序员面试算法宝典
孙伟
本书是一本讲解程序员面试笔试算法的书籍。在写法上，除了讲解如何解答算法问题以外，还引入了例子辅以说明，以便读者能够更加容易地理解。 本书将程序员面试笔试过程中的各类算法类真题一网打尽。在题目的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来几乎所有IT企业面试笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目；在题目的深度上，本书由浅入深、庖丁解牛式地分析每一个题目，并提炼归纳，同时，
极简算法史：从数学到机器的故事
[法] 吕克•德•布拉班迪尔
评分 6.2分
数学、逻辑学、计算机科学三大领域实属一家，彼此成就，彼此影响。从古希腊哲学到“无所不能”的计算机，数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里融汇、碰撞。如何将逻辑赋予数学意义？如何从简单运算走向复杂智慧？这背后充满了人类智慧的闪光：从柏拉图、莱布尼茨、罗素、香农到图灵都试图从数学公式中证明推理的合理性，缔造完美的思维体系。他们是凭天赋制胜，还是鲁莽地大胆一搏？本书描绘了一场人类探索数学、算
白话机器学习算法
[新加坡] 黄莉婷
评分 6.9分
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法，并概述强化学习算法的思想。任何对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可以通过本书构建知识体系。
计算思维与算法入门
赵军 等
本书精选计算思维与算法课程中核心的内容，采用丰富的图例阐述常用数据结构与算法的基础知识和基本概念，并结合范例诠释计算机科学中较为的分治法、贪心法、动态规划法、安全性算法、树结构的算法、改变程序功力的经典算法、游戏设计中的算法。为检验读者的学习成果，本书在每一章的*后都安排了与本章重点内容相关的习题，供读者操作演练，以培养读者的逻辑思维能力。
被算法操控的生活
[瑞典]大卫•萨普特（David Sumpter）
这是一个“算法世界”：建立在数据之上的算法指导社会的运行、决定我们能在网上看到什么；它更是自动驾驶、智能管家、未来医疗以至智慧城市的基石。如果我们不了解算法如何使用数据，就无法知道人工智能将如何改变我们的生活。 在本书中，大卫·萨普特将引领读者展开一段有关算法的趣味旅程，了解数学阴暗的一面。通过采访那些在算法研究领域工作的科学家，以及动手进行有趣的数学实验，他介
人工智能算法 卷1 基础算法
[美] 杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton）
评分 7.8分
算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法，全书共10 章，涉及维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub 上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考
天才与算法
[英] 马库斯·杜·索托伊
★美、英两国双料院士马库斯·杜·索托伊先生巅峰作品。 ★我们即将进入一个由算法主导和支配的世界，AI将在互联网、绘画、音乐、写作等全方面挑战人类的创造力和想象力。 ★作者用数学思维帮助我们理解算法，引领人们认知创造力的本质，帮助人类创造一个人与机器共存的美好未来。
算法精粹 经典计算机科学问题的Python实现
[美] 大卫·科帕克（David Kopec）
评分 8.7分
本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Python语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python高级特性，并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。 本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实
算法竞赛入门经典 算法实现
陈锋
《算法竞赛入门经典——算法实现》精选《算法竞赛入门经典（第2版）》和《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要点和竞赛考点重新进行分拆和归类，提供了240余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外，也加入了一些虽然未在两本书中出现，但实际上对初学者入门非常重要的题目代码。借助于这些模板，读者在练习环节和比赛时，可大大减轻因来回琢磨代码实现细节而导致调试时间大幅增
算法通关之路
路志鹏
这是一本图文并茂的力扣（LeetCode）题解书，旨在让广大读者理解数据结构和算法的必备知识，掌握解决各类经典题目的基本技能，陪伴读者攻克算法难关。 《算法通关之路》通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和算法知识，包括分治、贪心、回溯和动态规划等算法思想，二分查找、深度优先遍历和广度优先遍历、双指针、滑动窗口、位运算、并查集等解题思路和技巧，以及通用解题“套路”和解题模板
白话大数据与机器学习
高扬
本书通俗易懂，有高中数学基础即可看懂，同时结合大量案例与漫画，将高度抽象的数学、算法与应用，与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践，贴合读者需求。同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之选：</
怎样解题
[美] G. 波利亚
评分 9.1分
《怎样解题：数学教学法的新面貌》是数学家波利亚论述中学数学教学法的普及名著，对数学教育产生了深刻的影响。波利亚认为中学数学教育的根本宗旨是教会年轻人思考，他把“解题”作为培养学生数学才能和教会他们思考的一种手段和途径。这本书是他专门研究解题的思维过程后的结晶。全书的核心是他分解解题的思维过程得到的一张“怎样解题”表。作者在书中引导学生按照“表”中的问题和建议思考问题，探索解题途径，进而逐步掌
合适
[日] 坂井丰贵
评分 7.7分
诺贝尔经济学奖获奖理论 解决人人都会遇到的大问题 ................... ※编辑推荐※ ★招生、选课、分配宿舍和实习岗位，系统如何设计才合理？经济适用房、机动车牌照该如何分配？有些东西不能用钱来买，怎么分才能让各方满意？ ★诺贝尔经济学奖新潮理论，用人人都能懂的算法解
算法交易：制胜策略与原理
［美］欧内斯特·陈（Ernest P. Chan）
本书是一本引人入胜、信息量大、覆盖各类交易策略的图书。无论个人投资者，还是机构投资者，都可以借鉴和使用其中的策略。本书中的策略大致可分为均值回归系统和动量系统两大类。书中不仅介绍了如何使用每种类别的交易策略，更解释了各种策略之所以有效的原因。本书始终以简单、线性的交易策略为重心，因为复杂的交易策略容易受到过度拟合及数据窥探的侵害。数学和软件是算法交易的两条腿。本书用到了一定程度的数
代码之美
Grey Wilson
《代码之美》介绍了人类在一个奋斗领域中的创造性和灵活性：计算机系统的开发领域。在每章中的漂亮代码都是来自独特解决方案的发现，而这种发现是来源于作者超越既定边界的远见卓识，并且识别出被多数人忽视的需求以及找出令人叹为观止的问题解决方案。 《代码之美》33章，有38位作者，每位作者贡献一章。每位作者都将自己心目中对于“美丽的代码”的认识浓缩在一章当中，张力十足。38位大牛，每
labuladong的算法小抄
付东来（@labuladong）
《labuladong的算法小抄》专攻算法刷题，训练算法思维，应对算法笔试。注重用套路和框架思维解决问题，以不变应万变。 第1章列举了几个最常见的算法类型及对应的解题框架思路，包括动态规划、回溯、广度优先搜索及双指针、滑动窗口等算法技巧。 第2章用动态规划的通用思路框架解决了十几道经典的动态规划问题，例如，正则表达式、背包问题，同时还介绍了如何写状态转移方程、如何进行状态压缩等技巧。
算法的力量
[英]杰米·萨斯坎德（Jamie Susskind）
「内容简介」 本书是一部面向21世纪的政治启蒙读物，从数字时代社会的特征、未来的权力形式，到未来的自由、民主、正义，为我们了解安排人类集体生活的未来的政治提供了独特思考。一如作者所言：本书主要写给希望更清楚地看懂未来的普通公民。 杰米·萨斯坎德认为，人工智能、虚拟现实等各种技术将彻底改变我们的公共和私人生活。他给我们描述了一个数字生活世界，在
