进军硅谷
陈东锋
评分 2.6分
《进军硅谷——程序员面试揭秘》介绍了如何在硅谷求职，以及剖析了具有代表性的150道热门硅谷公司的面试题，从面试技巧、基础知识、解题思路和效率优化等方面总结面试和解题规律。《进军硅谷——程序员面试揭秘》分为四部分共19章，包含出国工作途径、IT求职准备等，以及常见数据结构、算法、大数据、系统设计和面向对象语言等方面的题目和解题思路，并提炼出解题的5个步骤：复述/提问、举例、观察、编码和测试。《
谁排第一
Amy N. Langville
评分 8.4分
《谁排第一？关于评价和排序的科学》是首个关于评分和排名科学的著作。它是搜索排序姊妹篇的第二本。本书主要内容有：排名概述、梅西法、科利法、基纳法、埃洛体系、马尔可夫法、攻防评分法、基于重新排序的排名方法、分差、用户偏好评分、处理平局、加入权重、“假如……会怎样”的问题与敏感性、排名聚合、比较排名的方法、数据等。 《谁排第一？关于评价和排序的科学》可作为数学、计算机、网络技术
算法帝国
克里斯托弗•斯坦纳
评分 7.2分
人类正在步入与机器共存的科幻世界？看《纽约时报》畅销书作者讲述算法和机器学习技术如何悄然接管人类社会，带我们走进一个算法统治的世界。 今天，算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后，算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面，显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。本书是《纽约时报》畅销书作者的又一力作，通
机器学习系统设计
[德] Willi Richert
评分 7.5分
如今，机器学习正在互联网上下掀起热潮，而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，它支持快速探索和实验，并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色，就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始
深入理解OpenCV
[巴西]Daniel Lelis Baggio
评分 6.6分
opencv是最常见的计算机视觉库之一，它提供了许多经过优化的复杂算法。本书对已掌握基本opencv技术同时想提高计算机视觉的实践经验的开发者来讲是一本非常好的书。每章都有一个单独的项目，其背景也在这些章节中进行了介绍。因此，读者可以依次学习这些项目，也可以直接跳到感兴趣的项目进行学习。 《深入理解opencv：实用计算机视觉项目解析》详细讲解9个实用的计算机视觉项目，通
大数据日知录
张俊林
评分 8.3分
大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件
AAD Algorithms-Aided Design
Arturo Tedeschi
评分 9.6分
Algorithmic design is not simply the use of computer to design architecture and objects. Algorithms allow designers to overcome the limitations of traditional CAD software and 3D modelers, rea
数学与生活（修订版）
[日] 远山启
评分 8.2分
数学是高等智慧生物的共有思维，是对真理的探索，对矛盾的怀疑，但它绝非一门晦涩难懂的学问，非应试目的的数学是纯粹而朴实的智慧。《数学与生活》为日本数学教育改革之作，旨在还原被考试扭曲的数学，为读者呈现数学的真正容颜，消除应试教学模式带来的数学恐惧感。 本书既包含了初等数学的基础内容，又包含了微分、积分、微分方程、费马定理、欧拉公式等高等数学的内容。作者运用了多个学科的知识。
数据结构（C语言版 第2版）
严蔚敏
评分 6.3分
《数据结构（C语言版 第2版）/21世纪高等学校计算机规划教材》在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合最新研究生考试大纲，内容难度适度，突出实用性和应用性。全书共8章，内容包括绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。 《数据结构（C语言版 第2版）/21世纪高等
Python语言程序设计
[美]梁勇(Lang Y. D.)
本书采用“问题驱动”、“基础先行”和“实例和实践相结合”的方式，讲述如何使用Python语言进行程序设计。本书首先介绍Python程序设计的基本概念，接着介绍面向对象程序设计方法，最后介绍算法与数据结构方面的内容。为了帮助学生更好地掌握相关知识，本书每章都包括以下模块：学习目标，引言，关键点，检查点，问题，本章总结，测试题，编程题，注意、提示和警告。 本书可以作为高等院校
数据结构、算法与应用（原书第2版）
Sartaj Sahni
《数据结构、算法与应用——C++语言描述》是享有盛誉的数据结构教科书的第2版。它完整地包含了基本数据结构的内容，是CS2课程的理想用书。作者Sartaj Sahni通过循循善诱的讲解、直观具体的讨论和基于现实的应用，让读者轻松、愉快地学习。新版书着重利用标准模板库(STL)，把书中开发的数据结构和算法与相应的STL实现方法相互关联。本书还增加了很多新的实例和练习题。
大数据技术原理与应用
林子雨
评分 8.5分
大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受关注。大数据处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。 大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日
算法数论（第二版）
裴定一
评分 暂无
计算广告
刘鹏
评分 8.7分
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告
最优化导论
Edwin K. P. Chong
评分 9.3分
本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化
机器学习
周志华
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者,
大数据架构商业之路
黄申
评分 7.8分
目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事，来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析
白话大数据与机器学习
高扬
评分 7.3分
本书通俗易懂，有高中数学基础即可看懂，同时结合大量案例与漫画，将高度抽象的数学、算法与应用，与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践，贴合读者需求。同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之选：</
数据结构（第2版）
陈越
评分 8.0分
数据结构与算法经典问题解析
纳拉辛哈·卡鲁曼希
评分 8.1分
本书是一本数据结构方面的优秀教材，以Java为描述语言，介绍了计算机编程中使用的数据结构和算法。本书强调问题及其分析，而非理论阐述，共分为21章，讲述了基本概念、递归和回溯、链表、栈、队列、树、优先队列和堆、并查集DAT、图算法、排序、查找、选择算法（中位数）、符号表、散列、字符串算法、算法设计技术、贪婪算法、分治算法、动态规划算法、复杂度类型等内容。每章首先阐述必要的理论基础，然后给出问题
解析深度学习：语音识别实践
俞栋
评分 7.9分
AlphaGo与李世石的围棋大战激发了人们对人工智能是非的诸多争论。人工智能背后的工作原理深度学习跳入大众的视野。AlphaGo的大获全胜一定程度展示了深度学习在应用领域的成功，而语音识别正是深度学习取得显著成功的应用领域之一。 本书是首次以深度学习为主线介绍语音识别应用的书籍，对读者了解语音识别技术及其发展历程有重要的参考价值。 本书作者俞
图解密码技术（第3版）
[日] 结城浩
本书以图配文的形式，详细讲解了6种最重要的密码技术：对称密码、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名和伪随机数生成器。 第1部分讲述了密码技术的历史沿革、对称密码、分组密码模式（包括ECB、CBC、CFB、OFB、CTR）、公钥、混合密码系统。第2部分重点介绍了认证方面的内容，涉及单向散列函数、消息认证码、数字签名、证书等。第3部分讲述了密钥、随机数、PGP、SSL
算法笔记上机训练实战指南
胡凡
《算法笔记上机训练实战指南》是《算法笔记》的配套习题集，内容按照《算法笔记》的章节顺序进行编排，其中整理归类了PAT甲级、乙级共150多道题的详细题解，大部分题解均编有题意、样例解释、思路、注意点、参考代码，且代码中包含了详细的注释。读者可以通过本书对《算法笔记》的知识点进行更深入的学习和理解。书中印有大量二维码，用以实时更新或补充书籍的内容及发布本书的勘误。 《算法笔记
算法笔记
评分 9.2分
这是一本零基础就能读懂的算法书籍，读者不需要因为自己没有语言基础而畏惧。书籍的第2章便是一个C语言的入门教程，内容非常易懂，并且十分实用，阅读完这章就可以对本书需要的C语言基础有一个较好的掌握。 本书已经覆盖了大部分基础经典算法，不仅可以作为考研机试和PAT的学习教材，对其他的一些算法考试（例如CCF的CSP考试）或者考研初试的数据结构科目的学习和理解也很有帮助
数据结构与算法分析（第四版）
Mark Allen Weiss
评分 5.8分
本书是数据结构和算法分析的经典教材，书中使用主流的程序设计语言C++作为具体的实现语言。书中内容包括表、栈、队列、树、散列表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、k-d树和配对堆等。本书把算法分析与C++程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。
挑战程序设计竞赛2 算法和数据结构
[日]渡部有隆
本书分为准备篇、基础篇和应用篇三大部分，借助在线评测系统Aizu Online Judge以及大量例题，详细讲解了算法与复杂度、初等和高等排序、搜索、递归和分治法、动态规划法、二叉搜索树、堆、图、计算几何学、数论等与程序设计竞赛相关的算法和数据结构，既可以作为挑战程序设计竞赛的参考书，也可以用来引导初学者系统学习算法和数据结构的基础知识。本书适合所有程序设计人员、程序设计竞赛爱好者以及高校计
合适
[日] 坂井丰贵
评分 7.7分
诺贝尔经济学奖获奖理论 解决人人都会遇到的大问题 ................... ※编辑推荐※ ★招生、选课、分配宿舍和实习岗位，系统如何设计才合理？经济适用房、机动车牌照该如何分配？有些东西不能用钱来买，怎么分才能让各方满意？ ★诺贝尔经济学奖新潮理论，用人人都能懂的算法解
游戏编程算法与技巧
【美】Sanjay Madhav
《游戏编程算法与技巧》介绍了大量今天在游戏行业中用到的算法与技术。《游戏编程算法与技巧》是为广大熟悉面向对象编程以及基础数据结构的游戏开发者所设计的。作者采用了一种独立于平台框架的方法来展示开发，包括2D 和3D 图形学、物理、人工智能、摄像机等多个方面的技术。《游戏编程算法与技巧》中内容几乎兼容所有游戏，无论这些游戏采用何种风格、开发语言和框架。 《游戏编程算法与技巧》
机器学习导论
［美］米罗斯拉夫·库巴特
算法交易：制胜策略与原理
［美］欧内斯特·陈（Ernest P. Chan）
评分 6.9分
本书是一本引人入胜、信息量大、覆盖各类交易策略的图书。无论个人投资者，还是机构投资者，都可以借鉴和使用其中的策略。本书中的策略大致可分为均值回归系统和动量系统两大类。书中不仅介绍了如何使用每种类别的交易策略，更解释了各种策略之所以有效的原因。本书始终以简单、线性的交易策略为重心，因为复杂的交易策略容易受到过度拟合及数据窥探的侵害。数学和软件是算法交易的两条腿。本书用到了一定程度的数
