无名图书的logo
无名图书
  • 最近更新
  • 文学
  • 社会文化
  • 历史
  • 经济
  • 理工科
  • 政治
  • 健康
  • 自然科学
  • 计算机
  • 设计
  • 美食旅行
  • 思想
  • 生物
  • 建筑
  • 绘本
  • 天文
  • 出版时间
  • 更新时间
  • 评分
  • Python机器学习及实践

    范淼, 李超

    评分 6.8分

    本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程

  • Natural Language Processing with Python

    Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper

    评分 8.1分

    This book offers a highly accessible introduction to Natural Language Processing, the field that underpins a variety of language technologies, ranging from predictive text and email filtering to autom

  • 自然语言处理与深度学习

    [日] 小高知宏

    评分 0.0分

    本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念,介绍了如何将深度学习技术应用于自然语言处理。通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。本书中,自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的,而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术

  • 自然语言处理理论与实战

    唐聃, 白宁超

    评分 6.7分

    自然语言处理是什么?谁需要学习自然语言处理?自然语言处理在哪些地方应用?相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况,作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础,并介绍使用这些知识的应用和工具,以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性,其是一门多学科交叉的学科,初学者难以把握知识的广度和宽度,对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理

  • 大数据智能

    刘知远, 崔安颀

    评分 7.3分

    《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》是一本介绍大数据智能分析的科普书籍,旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理技术,以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。 《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》包括大数据智能基础和大数据智能应用两个部分,共8 章。大数据智能基础部分有三章:第1 章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架;第2 章以知

  • 驾驭文本

    Grant S. Ingersoll(格兰特.英格索尔), Thomas S. Morton(托马斯.莫顿), Andrew L. Farris(安德鲁.法里斯)

    评分 6.7分

    文本处理是目前互联网内容应用(如搜索引擎、推荐引擎)的关键技术。本书涵盖了文本处理概念和技术的多个方面,包括文本预处理、搜索、字符串匹配、信息抽取、命名实体识别、分类、聚类、标签生成、摘要、问答等。本书的特点在于通过实例来理解文本处理的这些概念和技术,读者利用现有的开源工具就可以自己实现这些实例。

  • 自然语言处理原理与技术实现

    罗刚, 张子宪

    评分 5.6分

    自然语言处理技术已经深入我们的日常生活。我们经常用到的搜索引擎就用到了自然语言理解等自然语言处理技术。自然语言处理是一门交叉学科,涉及计算机、数学、语言学等领域的知识。 《自然语言处理原理与技术实现》详细介绍中文和英文自然语言处理的原理,并以Java 实现,包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法,如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍

  • 多语自然语言处理

    Daniel M. Bikel, Imed Zitouni

    评分 0.0分

    本书是第一本全面阐述如何构建健壮和准确的多语自然语言处理系统的图书,由两位资深专家编辑,集合了该领域众多尖端进展以及从广泛的研究和产业实践中总结出的实用解决方案。第一部分介绍现代自然语言处理的核心概念和理论基础,展示了如何理解单词和文档结构、分析语法、建模语言、识别蕴涵和检测冗余。第二部分彻底阐述与构建真实应用有关的实际考量,包括信息抽取、机器翻译、信息检索、文摘、问答、提炼、处理流水线等。

  • 依存语法的理论与实践

    刘海涛

    评分 9.6分

    《依存语法的理论与实践》的主要目的是,在充分了解前人有关依存关系、配价理论、依存形式化和依存句法分析方法的基础上,归纳出依存语法和配价理论的一般原理和方法,提出一套较完整的基于配价模式的依存语法分析框架,并用实验来证明这一框架的可行性。与此同时,我们也力图用《依存语法的理论与实践》提出的理论架构作为主线,将相关领域的主要研究成果串在一起,形成一部配价理论和依存语法研究的简史。 为了让国内读者更好地