联邦学习
杨强
评分 6.4分
如何在保证本地训练数据不公开的前提下，实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型？传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方（例如，数据中心），然后进行机器学习模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今，世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据，欧盟的《通用数据保护条例》是一个很好的例子。在本书中
软件开发的201个原则
Alan M.Davis
评分 8.2分
《软件开发的201个原则》汇总了软件工程原则。原则是关于软件工程的基本原理、规则或假设，不管所选的技术、工具或语言是什么，这些原则都有效。 《软件开发的201个原则》共9章，第1章为引言，后面8章将201个软件工程的原则划分为8个大的类别：一般原则、需求工程原则、设计原则、编码原则、测试原则、管理原则、产品保证原则和演变原则。 《软件开发的201个原则
计算机科学精粹
[巴西]沃德斯顿·费雷拉·菲尔多
评分 8.4分
本书面向所有对计算机科学感兴趣的读者，以浅显易懂的语言和简明扼要的形式介绍计算机科学领域的重要知识点，尽量少涉及学术概念，着力将抽象理论具体化，复杂问题简单化，既适合计算机专业技术人员查漏补缺基本理论，也适合普通读者了解计算思维。·
