随机过程基础．理论．应用

本书是研究生随机过程教材。全书共4章，以公理概率论为入口，重点讲授鞅与Markov过程，分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的随机积分、Itô公式、Girsanov公式、随机微分方程，还介绍了右Markov过程、Feller过程与Lévy过程、Brown运动的位势理论、游离理论，和Markov过程的Killin

随机过程基础（第二版）

本书主要内容为概率论（摘要）、随机过程的基本概念、几种重要的随机过程、马尔科夫过程、均方微积分、平稳过程以及时间序列分析简介。