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  • 女士品茶

    David Salsburg

    评分 8.4分

    《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点,引出了近代数理统计的开创者——费歇尔,以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。

  • 数字信号处理

    胡广书

    评分 8.6分

    《北京高等教育精品教材•清华大学电子与信息技术系列教材:数字信号处理:理论、算法与实现(第2版)》系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共14章,分为上、下两篇,每篇各7章。上篇内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊

  • 金融与经济周期预测

    〖美〗M﹒P﹒尼米

    评分 0.0分

    这部书具有周期计量方法百科全书的功能。在本书中,对有关周期性波动,季节模型、长期趋势和不规则变动的计量方法,无论是描述的还是推断的,都作了交待,由于现实经济中各咱波动是混合在一起的,由此我们对周期性波动的把握才会更为准确。教科书中对所述方法的讲解较为细致,同时还说明了方法的局限及其特殊应用,这样就更易为读者所授受。这部书并非坐而论道,而是有着相当坚实的实践基础。该书涉及的内容是相当广泛的,它不仅区

  • SPSS统计分析与综合应用

    评分 0.0分

    SPSS是国际通用的专业统计分析软件,熟练运用SPSS软件的核心功能和分析方法,将会使管理统计工作更为专业高效。 与众多SPSS软件书籍不同,王周伟、朱敏编著的《SPSS统计分析与综合应用》注重严谨的数理统计逻辑演绎,围绕研究目的的完整实现与问题的系统解决,重点介绍统计分析的方案设计与方法选用及其SPSS实现,以准确、合理地利用统计分析结果解释现象。 《SPSS统计分析与综合应用》

  • 计算统计

    Geof H.Givens, Jennifer A.Hoeting

    评分 7.6分

    随着计算机的快速发展, 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展, 可以说, 计算统计已是统计中一个很重要的研究方向. 本书既包含一些经典的统计计算方法, 如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法等, 又全面地介绍了近些年来发展起来的某些新方法, 如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等, 并通过某些实例, 对这些方法的应用进行了较详

  • 应用随机过程教程及在算法和智能计算中的随机模型

    龚光鲁

    评分 6.8分

    应用随机过程教程及在算法和智能计算中的随机模型,ISBN:9787302069485,作者:龚光鲁,钱敏平著

  • 应用logistic回归分析

    斯科特·梅纳德

    评分 7.0分

    《应用logistic回归分析(第2版)》介绍了线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。《应用logistic回归分析(第2版)》全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果,详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题,并更新了现今应用的计算机软件,深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势,并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。

  • 统计手册

    茆诗松 编

    评分 0.0分

    《统计手册》是实用统计方法库,也是数据处理的工具箱,能适应多方应用统计方法的需求。《统计手册》言简意赅,并辅以大量实例和图表帮助读者正确理解和使用。《统计手册》读者对象:程技术人员,农业技术人员,管理工作者,经济金融人员,医生与药剂师,生物、信息等专业的有关科研人员,高校师生。

  • 贝叶斯统计

    茆诗松

    评分 8.4分

    《高等院校统计学专业规划教材•贝叶斯统计》共六章,可分二部分。前三章围绕先验分布介绍贝叶斯推断方法。后三章围绕损失函数介绍贝叶斯决策方法。阅读这些内容仅需要概率统计基本知识就够了。《高等院校统计学专业规划教材•贝叶斯统计》力图用生动有趣的例子来说明贝叶斯统计的基本思想和基本方法,尽量使读者对贝叶斯统计产生兴趣,引发读者使用贝叶方法去认识和解决实际问题的愿望。进而去丰富和发展贝叶斯统计。假如学生的兴

  • 统计学

    贾俊平, 何晓群, 金勇进

    评分 7.7分

  • 数理统计引论

    陈希孺

    评分 9.0分

    《数理统计引论》是以青年科研工作者作为主要对象而编写的。《数理统计引论》严格而系统地阐明了数理统计的基本原理,并尽量反映本学科的现代面貌。关于应用方面只作为解释原理和方法的手段,而不是《数理统计引论》的目的。 《数理统计引论》主要内容有:点估计,假设检验,线性模型和非参数统计等。书末附有习题。

  • 多元统计分析引论

    张尧庭, 方开泰

    评分 8.5分

    本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法,力求理论与实际应用并重。只要具有一元统计的知识就可阅读本书。 本书主要内容是:多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析与线性模型、聚类分析和统计量的分布。附录中列出了常用的多元分布表。 读者对象是高等学校数学系教师、高年级学生,应用多元统计的科技工作者。

  • 离散多元分析

    Y.M.M.比少普

    评分 0.0分

    本书实例涉及的面非常广泛,从医院管理、生物遗传,到社会生活、体育运动、政治选举……等等,都有生动而富于启发性的实例。

  • 数理统计

    胡发胜

    评分 0.0分

    数理统计是一门研究随机现象数量规律的一门学科,主要是研究如何以有效的方式收集、整理和分析随机数据,并在此基础上,对随相性问题作出系统性的推断,从而为决策分析服务,该学科在工农业生产、经济管理、生命科学等诸多领域都有广泛的应用。 本书全面系统地介绍了数理统计的概念、理论和方法,详细论述了抽校分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等的基本概念、主要结论和具体操作方法等内容。 本书