深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶
何龙
评分 7.7分
本书以机器学习基础知识做铺垫,深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 第1~3章使读者对机器学习算法形成整体认知,了解如何优化模型以及评估预测结果,并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用,如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 第4章借助实际案例,讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题,并介绍了X