杨旭,复旦大学语言学博士,武汉大学文学院特聘副研究员。主要研究方向为汉语语法、构式语法、认知语言学、社会语言学等。 [美]罗仁地(Randy J. LaPolla),新加坡南洋理工大学文科与社会科学中心高级研究员,主要研究方向为濒危语言调查、汉藏语形态句法及其历史演变、语言类型学、交际和其他行为的认知机制等。
肝豆状核变性
杨旭
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本书是我国第一部系统论述肝豆状核变性的专著。简介了国内外有关研究历史及与肝豆状核变性密切相关的基础理论;较系统地阐述了铜代谢和肝豆状核变性的发病机制;重点讨论肝豆状核变性的临床表现、实验室检查、诊断和鉴别诊断、治疗与监测等各种临床问题。书后全文翻译、附录了2003年美国《肝豆状核变性实用指南》。 本书参考了国内外丰富的文献,内容翔实新颖,观点鲜明独到,图文并茂,是作者多年来潜心研究的心血结晶
ChatGPT来了
本书汇集了国内外知名的语言学家和AI专家,深入探讨了ChatGPT这一大型语言模型对语言学的影响和挑战。从ChatGPT的语言能力,到其在语言教学中的应用,再到其对语言学理论的挑战,本书涵盖了广泛的议题,展现了语言学与AI交叉的无限可能。本书不仅为读者提供了深入理解ChatGPT的机会,更是对语言学界如何适应AI时代的深度反思。这是一本引领语言学进入AI时代的必读之作,无论你是语言学与AI研
词类与句式
本书探讨了两个议题,词类和句式。在词类方面提出了“十字”模型、兼类词关键少数定律、向心结构修正案等观点,并对《现代汉语词典》(第6、7版)、《发展汉语》(第二版)综合教材的词类标注问题进行了考察。句式方面提出了句式生成的认知图景解释、从不及物到及物的机制/理据/规约等观点,并对“睡”字句、“王冕”句和“老”字句进行了考察。 杨旭,男,语言学博士,任职于武汉大学文学院,主
Alink权威指南
Alink是阿里巴巴开源的机器学习算法平台,提供了丰富、高效的算法及简便的使用方式,可帮助用户快速构建业务应用。Alink非常适合工业级的实际应用,支持在个人计算机上快速进行原型研发,支持分布式计算处理海量的数据,支持流式数据的场景,同时机器学习流程与模型可以方便地嵌入用户的应用系统或预测服务中。 《Alink权威指南:基于Flink的机器学习实例入门(Java)》是根据
机器学习在线:解析阿里云机器学习平台
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近几年,机器学习平台获得了飞速发展,积累了大量高效的机器学习算法组件,基于这些组件可以快速实现业务流程、解决具体问题。阿里云机器学习平台的丰富算法功能可以在线使用,不需要购买硬件,不需要安装配置各种环境;数据和计算资源一直处在“在线”状态,不必担心数据太大或计算资源不足的问题。机器学习平台降低了我们使用机器学习知识的门槛,将各个算法作为组件,即使不了解背后的理论知识,仍可以仿照书中实例,将组件连接
大数据是这样计算的
随着大数据分析方法的发展、分析工具的改进,大数据分析的门槛降低了。基于大数据算法平台,数据分析师们已经不再被数据的“大”所困扰,他们可以轻松地探索大数据,挖掘大数据的价值。 《大数据是这样计算的:XLab实例入门》侧重介绍大数据分析方法和算法的应用,选取了10个不同领域的真实数据集,针对每个数据的特点,选择适合的方法和算法,和读者一起体验数据探索、数据分析、建模预测的过程;通过实例计算的结果,读