心灵的未来
加来道雄 (Michio Kaku)
评分 8.3分
图灵的大教堂
[美] 乔治·戴森
评分 7.7分
1936年，时年24岁的图灵宣称：“发明一台可用于计算任意可计算序列的单一机器是有可能的。”在《图灵的大教堂》一书中，作者乔治•戴森着重介绍了一小群人，为首的是供职于新泽西州普林斯顿高等研究院的约翰•冯•诺依曼，他参与建造了最早的一台计算机，以实现艾伦•图 灵提出的通用机的愿景。他们的工作打破了用于表意的数字和用于运算的数字之间的区别，世界因此而改变。 科学家们
科学的极致：漫谈人工智能
集智俱乐部
评分 8.1分
集智俱乐部是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体，倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流，力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。这些令人崇敬的、充满激情与梦想的集智俱乐部成员将带你了解图灵机模型、冯•诺依曼计算机体系结构、怪圈与哥德尔定理、通用人工智能、深度学习、人类计算与自然语言处理，与你一起展开一场令人热血沸腾的科学之旅。
KK三部曲
（美）凯文·凯利（Kevin Kelly）
评分 8.4分
《失控 全人类的*终命运和结局》这是《黑客帝国》主要演员的必读物之一，这本关于机器、系统、生物和社会的“大部头”，揭示了社会进化、特别是互联网发展的“先知预言”，从这本书里，人们可以窥探到SNS的今天和未来。 《失控 全人类的*终命运和结局》涉猎：天文、化学、生物、计算机、控制论、运筹学、社会学…… 同时又堪比《黑客帝国》中洞悉未来的“神谕”，正在兴起
必然
凯文·凯利 (Kevin Kelly)
《必然》的作者凯文·凯利，被称为“硅谷精神之父”和“世界互联网教父”。前两部《失控》和《科技想要什么》在中国出版后，引起巨大反响。书中凯文·凯利对十二种必然的科技力量加以详细的阐述，并描绘出未来三十年这些趋势如何形成合力指引我们前行的方向。 作者凯文·凯利基于过往从业经历和对未来趋势的敏锐观察对十二个关键词“形成”“知化”“流动”“屏读”“使用”“共享”“过滤”
决战大数据（升级版）
车品觉
评分 7.9分
在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！ 随着智能
第四次革命
[意]卢西亚诺•弗洛里迪（Luciano Floridi）著
评分 7.5分
随着线上线下大融合以及人工智能的极大发展，人类已经进入超历史时代。在这一时代中，人类终于迎来了继哥白尼革命、达尔文革命、神经科学革命之后自我认知的第四次革命——图灵革命，整个世界正化身为一个信息圈，每个人都生活在云端，人类已不再是信息圈毋庸置疑的主宰。毫无疑问，图灵革命引爆了人工智能重塑整个人类社会的序曲！ 那么在人工智能时代，人类如何保证自己最钟爱的财富——“隐
未来医疗
【美】埃里克•托普 （Eric Topol）
评分 6.9分
在传统医学中，医生是上帝，是权威，拥有至高无上的解释权和裁决权，面对疾病，患者总是被动接受，为医命是从。而在大数据时代下，医疗领域将发生颠覆性的变化，以患者为中心的民主医疗时代即将到来。 享誉全美的医疗预言家埃里克•托普在《未来医疗》中，为我们展示了医疗领域创新的憧憬， 分析了在开放的智能时代中，无线医疗技术将从医疗服务、医患关系上颠覆自古以来的家长式医疗，实现
走近2050：注意力、互联网与人工智能
评分 7.2分
随着人工智能程序AlphaGo以4:1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石，机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。《走近2050》则为我们描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新场景。在看得见的未来，人类将越来越多地沉浸于五花八门的虚拟世界以获取各式体验，与此同时，我们将心甘情愿地将自己的注意力源源不断地输入给机器世界以促使它们进化。
智能时代
吴军
大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响
Easy RL：强化学习教程
王琦, 杨毅远, 江季
评分 8.5分
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、
终极算法
[美] 佩德罗·多明戈斯
评分 7.1分
算法已在多大程度上影响我们的生活？ 购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者…… 当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？ 不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能
人工智能
李开复
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。 人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。 我们真的知道什么是人工智能吗? 我们真的准备好与人工智能共同发展了吗? <
微粒社会
[德] 克里斯托夫·库克里克
评分 7.3分
数字化已经渗透到了社会的方方面面，我们在线留下的每一个痕迹，无论是一次点击还是一次停留所产生的数据，都让我们的行为、习惯被更深刻理解。小到个体、大到公司，每一个层面都在发生巨大的变化。这本书的作者库克里克在书中详细解读了当下这个被解构的社会并将之总结为“三大革命”。任何想要了解数字化或是正在从事和数据有关工作的人都不可错过这本书。 历史上，每一次技术的飞跃都会引发社会的变
智慧的疆界
周志明
评分 9.1分
这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作，由《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成，它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。 本书以时间为主线，用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式，详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展，尽可能消除人工智能
算法的陷阱
阿里尔•扎拉奇 (Ariel Ezrachi)
互联网的存在令追求物美价廉的消费者与来自世界各地的商品只有轻点几下鼠标的距离。这诚然是一个伟大的科技进步，但却也是一个发人深思的商业现象。本书中，作者扎拉奇与斯图克将引领我们对由应用程序支持的互联网商务做出更深入的检视。虽然从表面上看来，消费者确是互联网商务兴盛繁荣过程中的获益者，可精妙的算法与数据运算同样也改变了市场竞争的本质，并且这种改变也非总能带来积极意义。 <
用户的本质
[比]史蒂文·范·贝莱格姆
评分 6.3分
数字化时代，人的重要性在提升，而不是降低！用户至上的目标如何实现？ 能否与用户建立“强关联”，提供“精准化、个性化”服务，将成为未来企业成败的生死线！ 用“量身定做”激发强关联性，引导用户主动传播产品！ 用“情感共鸣”持续引导用户心智，大幅降低用户决策成本！ 让用户更快找到、更快下单、更多好评的精准运营方案！</
人工智能 （第2版）
[美] 史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci）
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论
算法霸权
[美] 凯西·奥尼尔
数据科学家凯西•奥尼尔认为，我们应该警惕不断渗透和深入我们生活的数学模型——它们的存在，很有可能威胁到我们的社会结构。 我们生活在一个依赖“算法”的时代，它对我们生活的影响越来越大，我们去哪里上学，我是不是应该贷款买车，我们应该花多少钱来买健康保险，这些都不是由人来决定的，而是由大数据模型来决定的。从理论上来说，这一模型应该让社会更加公平，每一个人的衡量标准都是
AI·未来
迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。 现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。 全球目前人工智能发展的情况是怎样的？ 全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们
智能商业
曾鸣
《智能商业》由马云作序推荐。《智能商业》是阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣，对互联网时代的重要趋势做出革命性解读的作品，披露了其对于未来商业模式的思考和判断。 2006年，曾鸣教授加入阿里巴巴集团，参与阿里巴巴集团及各重要业务线，如淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等的发展，被业界称为阿里的“军师”。 基于在阿里巴巴集团十几年的实践经验，以及对互联网、大数据和人
暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会
王维嘉
评分 7.6分
AlphaGo战胜了世界围棋冠军，但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋，这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发，发现了一类全新的知识——“暗知识”。 一直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识；默知识则是个人在感觉上能
被看见的力量
快手研究院
评分 6.5分
快手是近几年来迅速成长壮大起来的科技企业，它站在小视频的风口，成功地发展成为这一领域的头部企业之一。在这本书中，快手CEO亲自作序，介绍了“快手”的来源，以及小视频融入百姓日常生活的理念在于赋予每个人独特的幸福感，并通过9章、30个案例，介绍了快手在社群运营、电子商务、休闲娱乐、扶贫、保护非遗等各个领域将“网红”经济的作用发挥得淋漓尽致，同时还有晨兴资本张斐作序，介绍了资本视角“快手力量”的
深度学习推荐系统
王喆
评分 9.3分
深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 《深度学习推荐系统》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本 科生、研究生、博士生阅读，帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架，通过学习前沿案例 加强深度学习
联邦学习
杨强
评分 6.4分
如何在保证本地训练数据不公开的前提下，实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型？传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方（例如，数据中心），然后进行机器学习模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今，世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据，欧盟的《通用数据保护条例》是一个很好的例子。在本书中
人工智能全传
[英]迈克尔·伍尔德里奇
人工智能自诞生以来，仅仅用了60多年，就已经能够识别人脸、精准推送广告、自动驾驶汽车、赢过世界围棋冠军……如今，这项技术正以指数级的增长速度发展，渗透人类生活的所有领域，想要回避已经不再可能。面对如此压倒性的力量，人们不由得问：人工智能会不会超越人类？ 在本书中，英国国宝级人工智能学者、牛津大学计算机学院院长，首次融合科技、商业、人类学、心理学、社会学等学科领域的前沿知识
你看起来好像……我爱你
(美) 贾内尔·沙内
评分 8.6分
这是一本写给普通人了解AI的趣味科普，它还有超级可爱的漫画！ - 这本书“非常易读、有料，而且妙趣横生、令人捧腹”（《万物发明指南》作者瑞安·诺思），带领普通人走进人工智能那个奇妙古怪又不可思议的世界，是一场幽默可爱的导览。 - 本书的主要内容是人工智能可以做什么、不能做什么，以及它为什么已经影响了我们
预测算法
[英]安迪·克拉克
评分 8.9分
计算系统如何实现感知、思维、梦境和创造性？人类大脑如何理解思想、理论和概念？ 在神经科学、心理学、人工智能和机器人学等多学科交互之处，这些与人类生存息息相关的核心问题的答案正慢慢浮出水面。 在这部开创性的著作中，认知科学家安迪·克拉克（Andy Clark）从几个领域人手，揭示了大脑作为预测推理引擎这一现实——高级生物已演化成为善于预测传人感
AI 3.0
[美] 梅拉妮·米歇尔
评分 8.2分
人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化至今，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，本书将为你一一揭晓答案。 本书是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉
哥德尔、艾舍尔、巴赫
[美]侯世达
评分 9.8分
在计算机科学界，这是一本杰出的科学普及名著，它以精心设计的巧妙笔法深入浅出地介绍了数理逻辑、可计算理论、人工智能等学科领域中的许多艰深理论，并将其与艾舍尔构思奇特的名画以及巴赫那些脍炙人口的曲谱结合起来。
