深度学习之美
张玉宏
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深度学习是人工智能的前沿技术。《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践,《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》共分16章,采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章,讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章,讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章,先后讲解了M-P模型、感知机、多层神
Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战(视频教学版)
邓杰
本书采用“理论+实战”的形式编写,全面介绍了Hadoop大数据挖掘的相关知识。本书秉承循序渐进、易于理解、学以致用和便于查询的讲授理念,讲解时结合了大量实例和作者多年积累的一线开发经验。本书作者拥有丰富的视频制作与在线教学经验,曾经与极客学院合作开设过在线视频教学课程。为了帮助读者高效、直观地学习本书内容,作者特意为本书录制了配套教学视频,这些教学视频和本书配套源代码文件读者都可以免费获取。
Spark大数据商业实战三部曲
王家林,段智华,夏阳
本书基于Spark2.2.X,以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心,以Spark内核解密为基石,分为上篇、中篇、下篇,对企业生产环境下的Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。上篇基于Spark源码,从一个动手实战案例入手,循序渐进地全面解析了Spark2.2新特性及Spark内核源码;中篇选取Spark开发中具有代表的经典学习案例,深入浅出地介绍,